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基于效用价值驱动的旅客出行动力学研究与建模

邢志伟 文涛 罗谦 丛婉 魏志强 廖必凯

邢志伟, 文涛, 罗谦, 等 . 基于效用价值驱动的旅客出行动力学研究与建模[J]. 北京航空航天大学学报, 2018, 44(2): 250-256. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0144
引用本文: 邢志伟, 文涛, 罗谦, 等 . 基于效用价值驱动的旅客出行动力学研究与建模[J]. 北京航空航天大学学报, 2018, 44(2): 250-256. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0144
XING Zhiwei, WEN Tao, LUO Qian, et al. Utility value driven passenger travel dynamic study and modeling[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2018, 44(2): 250-256. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0144(in Chinese)
Citation: XING Zhiwei, WEN Tao, LUO Qian, et al. Utility value driven passenger travel dynamic study and modeling[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2018, 44(2): 250-256. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0144(in Chinese)

基于效用价值驱动的旅客出行动力学研究与建模

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0144
基金项目: 

国家自然科学基金 U1533203

国家自然科学基金 U1333122

四川省科技支撑计划 2016GZ0068

成都市战略性新兴产品研发补贴项目 2015-CP01-00158-GX

详细信息
    作者简介:

    邢志伟 男, 博士, 教授。主要研究方向:民航智能规划与调度、民航装备与系统

    文涛 男, 硕士研究生。主要研究方向:机场运行与控制工程

    罗谦 男, 博士, 研究员。主要研究方向:机场运营管理、民航智能规划与调度

    丛婉 女, 硕士研究生。主要研究方向:通信工程、电子信息

    魏志强 男, 硕士研究生。主要研究方向:机场运行与控制工程

    廖必凯 男, 学士, 高级工程师。主要研究方向:机场工程、机场运营与管理

    通讯作者:

    罗谦, E-mail:luoqian@caacetc.com

  • 中图分类号: U491.1+22

Utility value driven passenger travel dynamic study and modeling

Funds: 

National Natural Science Foundation of China U1533203

National Natural Science Foundation of China U1333122

Science and Technology Support Program of Sichuan Province 2016GZ0068

Strategic Emerging Product R & D Subsidy Project of Chengdu 2015-CP01-00158-GX

More Information
  • 摘要:

    为了探究交通体系中旅客出行行为的特征与机理,以某机场离港旅客的陆侧出行数据为研究对象,对旅客出行模式进行了统计。分析发现,旅客聚集行为具有强烈的阵发性,不同出行维度旅客群体的聚集时间间隔分布具有幂律特征,且幂指数和阵发性强度呈正相关关系。同时,研究认为旅客出行换乘决策是综合时间、费用、便捷舒适度、突发情况等多因素的期望实现,是一种基于效用价值驱动的人类行为。基于此构建了效用价值驱动模式下的旅客出行行为动力学模型,可输出幂指数为参数可调的幂律分布,且仿真输出和实证数据分析结果相吻合。

     

  • 图 1  不同旅客群体的聚集时间间隔分布

    Figure 1.  Gathering time interval distribution of different passenger groups

    图 2  旅客群体聚集间隔时间特性

    Figure 2.  Gathering interval time characteristics of passenger groups

    图 3  各维度旅客群体聚集时间间隔仿真

    Figure 3.  Simulation of gathering time interval of passenger groups in each dimension

    表  1  ACI服务质量调查问卷统计

    Table  1.   Service quality questionnaire statistics of ACI

    问卷编号 性别 年龄组 航班编号 起飞时间 是否转机 出行目的 乘坐舱位 交通工具 提前抵达时间/h
    1 26~34岁 HU7717 2016-01-20 16:05 商务 经济舱 缺失 1.25~1.50
    2 26~34岁 CZ6443 2016-01-19 06:35 休闲 经济舱 私家车/公务专车 1.5~20
    3 26~34岁 HO1112 2016-01-19 11:15 商务 经济舱 私家车/公务专车 0.75~100
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    表  2  不同旅客群体出行统计

    Table  2.   Travel statistics for different passenger groups

    出行方式 旅客人数 出行目的 旅客人数
    巴士 193 休闲 210
    出租车 228 商务 325
    私家车 199 其他 171
    轨道交通 73
    其他 13
    总计 706 总计 706
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    表  3  离港旅客提前抵达时间统计

    Table  3.   Early arrival time statistics of departure passengers

    提前抵达时间/h 旅客人数
    < 0.5 17
    0.50~0.75 62
    0.75~1.00 146
    1.00~1.25 151
    1.25~1.50 67
    1.50~2.00 141
    >2 122
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    表  4  模型参数设定与输出

    Table  4.   Parameter setting and output of model

    出行维度 费用 时间 便捷舒适度 ξ 输出幂指数 拟合幂指数
    α1 M α2 T α3 C
    小汽车 0.1 1 0.4 0.5 0.5 1 0.3 -1.516 -1.523
    巴士 0.7 0.3 0.1 1 0.2 0.5 0.3 -1.333 -1.323
    轨道交通 0.8 0.1 0.1 0.7 0.1 0.3 0.1 -1.131 -1.124
    商务 0.1 0.8 0.6 0.5 0.3 0.7 0.2 -1.371 -1.362
    休闲 0.7 0.2 0.1 0.9 0.2 0.4 0.3 -1.286 -1.292
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-03-13
  • 录用日期:  2017-06-09
  • 刊出日期:  2018-02-20

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