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基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估

郭 辉 徐浩军 刘 凌

郭 辉, 徐浩军, 刘 凌等 . 基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(1): 123-126.
引用本文: 郭 辉, 徐浩军, 刘 凌等 . 基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(1): 123-126.
Guo Hui, Xu Haojun, Liu Linget al. Target threat assessment of air combat based on support vector machines for regression[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(1): 123-126. (in Chinese)
Citation: Guo Hui, Xu Haojun, Liu Linget al. Target threat assessment of air combat based on support vector machines for regression[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(1): 123-126. (in Chinese)

基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(70671106)
详细信息
    作者简介:

    郭 辉(1981-),男,吉林柳河人,博士生,guohui731506@163.com.

  • 中图分类号: V 271

Target threat assessment of air combat based on support vector machines for regression

  • 摘要: 空战目标威胁评估是协同多目标攻击中的关键问题.针对传统空战目标威胁评估方法在确定权重系数方面的不足,提出了一种新的基于回归型支持向量机的评估方法.在分析了现有的空战目标威胁评估方法中距离威胁模型存在缺陷的基础上,提出了改进的距离威胁模型.建立了基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估模型,利用该模型对想定的空战目标进行了威胁评估.仿真结果表明,该方法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成空战目标威胁评估.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-19
  • 刊出日期:  2010-01-31

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