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基于BP神经网络的纳卫星轨道温度预测

张旭东 李运泽

张旭东, 李运泽. 基于BP神经网络的纳卫星轨道温度预测[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(12): 1423-1427.
引用本文: 张旭东, 李运泽. 基于BP神经网络的纳卫星轨道温度预测[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(12): 1423-1427.
Zhang Xudong, Li Yunze. Temperature prediction for nano satellite on orbit based on BP neural network[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(12): 1423-1427. (in Chinese)
Citation: Zhang Xudong, Li Yunze. Temperature prediction for nano satellite on orbit based on BP neural network[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(12): 1423-1427. (in Chinese)

基于BP神经网络的纳卫星轨道温度预测

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50506003)
详细信息
    作者简介:

    张旭东(1983- ),男,山东烟台人,硕士生,zhangxudong1983@gmail.com.

  • 中图分类号: V 416

Temperature prediction for nano satellite on orbit based on BP neural network

  • 摘要: 为了实现纳卫星在轨温度的预测,在对纳卫星热系统动态特性模型分析的基础上,建立BP神经网络预测模型实现纳卫星在轨温度的预测.通过分析纳卫星热系统动态特性模型,得到用于BP神经网络预测模型的输入、输出变量以及训练神经网络所需的数据样本.BP神经网络预测模型分别以纳卫星外壳、辐射器、舱内仪器的热流及温度值为神经网络输入、输出,预测纳卫星10s后的轨道温度.经验证,神经网络预测模型预测结果与纳卫星实际轨道温度吻合较好,表明神经网络预测模型是快捷有效的.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-12-10
  • 刊出日期:  2008-12-31

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