留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

固体火箭发动机成本与性能双目标优化设计

杨青 邱菀华 汪亮

杨青, 邱菀华, 汪亮等 . 固体火箭发动机成本与性能双目标优化设计[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(05): 574-577.
引用本文: 杨青, 邱菀华, 汪亮等 . 固体火箭发动机成本与性能双目标优化设计[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(05): 574-577.
Yang Qing, Qiu Wanhua, Wang Lianget al. Dual-objective optimization design for cost and performance of a solid rocket motor[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(05): 574-577. (in Chinese)
Citation: Yang Qing, Qiu Wanhua, Wang Lianget al. Dual-objective optimization design for cost and performance of a solid rocket motor[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(05): 574-577. (in Chinese)

固体火箭发动机成本与性能双目标优化设计

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(70372011); 航空基金资助项目(20030006009)
详细信息
  • 中图分类号: V 435+.1

Dual-objective optimization design for cost and performance of a solid rocket motor

  • 摘要: 为求解某运载火箭上面级固体推进剂火箭发动机多属性价值优化问题,建立了发动机主要部件的参数成本模型,研究了一种改进的Pareto多目标遗传算法——IPGA算法,测试函数的计算结果表明,该算法收敛性优于NSGA-Ⅱ算法.以运载火箭末速度增量最大和发动机制造成本最低作为目标函数,采用IPGA计算得到了壳体材料分别为APMOC和碳纤维时的Pareto非劣解集,采用理想点法得到非劣解集中费效比变化的拐点,计算结果表明,以该点为满意解设计方案可以使该运载火箭的有效载荷提高7.6%,并使发动机的成本降低.

     

  • [1] Wertz J R, Larson W J. Reducing space mission cost [M]. Torrance California:Microcosm Press, 1996 [2] 杨 青,汪 亮,叶定友. 基于多目标遗传算法的固体火箭发动机面向成本优化设计[J]. 固体火箭技术, 2002,25(4):16~20 Yang Qing, Wang Liang, Ye Dingyou. Optimization design for cost of solid rocket motor based on multiobjective genetic algorithm[J]. Journal of Solid Rocket Technology, 2002,25(4):16~20(in Chinese) [3] 陈汝训主编. 固体火箭发动机设计与研究 [M]. 北京:宇航出版社,1992 Chen Ruxun. Design and research of solid rocket motor [M]. Beijing:Astronautics Press, 1992(in Chinese) [4] 张洪涛编著. 固体火箭发动机原理与设计[M]. 西安:航天科技集团公司四院,1999 Zhang Hongtao. Principle and design of solid rocket motor [M]. Xi’an:The Fourth Academy of CASTC, 1999(in Chinese) [5] Huang Chunping, Zhang Wenhan, Qian Songdi. Research and application of parameter-cost model on long march series launch vehicle . IAA-96-IAA.1.1.01,USA:AIAA,1996 [6] Deb K, Pratap A. A fast and elitist multiobjective genetic algorithm:NSGA-Ⅱ[J]. IEEE Transaction on Evolutionary Computation, 2002,6(2):182~197 [7] Steuer E R. Multiple criteria optimization:theory, computation and application [M]. New York:John Wiley & Sons Inc, 1986
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2663
  • HTML全文浏览量:  74
  • PDF下载量:  325
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-01-02
  • 网络出版日期:  2005-05-31

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答