Control characteristics analysis of drag yawing control devices of flying wing configuration
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摘要: 飞翼布局取消了常规的垂尾和方向舵,存在较严重的航向操纵与控制问题,需要重点掌握偏航操纵舵面的配置特点与操纵特性.针对飞翼布局最常采用的两种阻力类偏航操纵装置:开裂式方向舵和嵌入面,介绍了研究现状、受力特点,利用数值仿真方法,详细分析了偏航操纵特性、三轴操纵耦合特性以及对气动特性和稳定特性的影响规律,对比了这两种舵面在操纵特性方面的共同点和差异性,并揭示了内在的影响机理.可为解决飞翼布局偏航操纵问题以及阻力类偏航操纵装置的工程化应用提供基础.Abstract: Flying wing configuration eliminates conventional vertical tail and rudder, thus existing severe problem on yawing control. To make the configuration into practical use, it is necessary to gain an extensive understanding on the collocation features and control characteristics of yawing control devices. The current research and mechanical features of the two different kinds of yawing control devices, split drag rudder and upper surface spoiler, which are most commonly used on flying wing configuration, were introduced. Using numerical calculation, the yawing control characteristics, three-axis control coupling effect, and influencing regularities on aerodynamic and stability were analyzed. Meanwhile, the common points and differentials on aspect of control characteristics were compared. The conclusions can help to solve the yawing control problem for the flying wing configuration, and help to provide basis on engineering application for the drag yawing control devices.
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[1] Bowlus J A, Multhopp D.Challenges and opportunities in tailless aircraft stability and control [R].AIAA-97-3830,1997 [2] Dorsett K M, Meiil D R.Innovative control effectors(ICE)[R].WL-TR-96-3043,1996 [3] Gillard W J. Innovative control effectors (configuration 101) dynamic wind tunnel test report rotary balance and force oscillation tests[R].AFRL-VA-WP-TP-1998-3043,1998 [4] 王睿,祝小平, 周洲,等.阻力方向舵在飞翼式高空长航时无人机的应用[J].西北工业大学学报,2008,26(6):673-677 Wang Rui,Zhu Xiaoping,Zhou Zhou,et al.Exploring utilization of drag rudder in stability and control of flying wing UAV[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2008,26(6):673-677(in Chinese) [5] 王磊,王立新. 飞翼布局飞机开裂式方向舵的作用特性和使用特点[J].航空学报,2011,32(8):1392-1399 Wang Lei,Wang Lixin.Control features and application characteristics of split drag rudder utilized by flying wing[J].Acta Aeronautics et Astronautics Sinica,2011,32(8):1392-1399(in Chinese) [6] 张子军,黎军, 李天,等.开裂式方向舵对某无尾飞翼布局飞机气动特性影响的实验研究[J].实验流体力学,2010, 24(3): 63-66 Zhang Zijun,Li Jun,Li Tian,et al.Experimental investigation of split-rudder deflection on aerodynamic performance of tailless flying wing aircraft[J].Journal of Experiments in Fluid Mechanics,2010,24(3):63-66(in Chinese) [7] Gregory A A, James H M.Control-surface deflection effects on aerodynamic response nonlinearities[R].AIAA-2000-4107,2000 [8] Menter F R. Two-equation eddy-viscosity turbulence models for engineering applications[J].AIAA Journal,1994,32(8): 1598-1605 [9] Sergio E. Static and dynamic analysis of an unconventional plane:flying wing[R].AIAA 2001-4010,2001 [10] Etkin B. Dynamics of flight:stability and control[M].New York:John Wiley and Sons,1995:20-33 期刊类型引用(18)
1. 夏一帆,赵凤军,王樱洁,王春乐. 基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测. 电讯技术. 2024(03): 350-357 . 百度学术
2. 罗汝,赵凌君,何奇山,计科峰,匡纲要. SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望. 雷达学报. 2024(02): 307-330 . 百度学术
3. 单慧琳,吕宗奎,付相为,胡宇翔,段修贤,张银胜. 基于DFECANet的遥感图像飞机目标检测方法. 电子测量与仪器学报. 2024(02): 19-29 . 百度学术
4. 王进花,韩金玉,曹洁,王亚丽. 基于AM和CNN的多级特征融合的风力发电机轴承故障诊断方法. 太阳能学报. 2024(05): 51-61 . 百度学术
5. 陈小龙,何肖阳,邓振华,关键,杜晓林,薛伟,苏宁远,王金豪. 雷达微弱目标智能化处理技术与应用. 雷达学报. 2024(03): 501-524 . 百度学术
6. 陶攀,方宇,王欣,杨梅,闵帆,胡玲. 基于改进SAM模型的多任务轨道缺陷检测方法. 南京大学学报(自然科学). 2024(05): 776-784 . 百度学术
7. 杜艳玲,王丽丽,黄冬梅,陈珂,贺琪. 融合密集特征金字塔的改进R~2CNN海洋涡旋自动检测. 智能系统学报. 2023(02): 341-351 . 百度学术
8. 袁航,罗迎,陈怡君,苏令华. 基于反正弦圆环天线阵列的二维成像. 北京航空航天大学学报. 2023(06): 1487-1494 . 本站查看
9. 范加利,田少兵,黄葵,朱兴动. 基于Faster R-CNN的航母舰面多尺度目标检测算法. 系统工程与电子技术. 2022(01): 40-46 . 百度学术
10. 王博,任庆慧,周慧. 可变形残差卷积与特征融合金字塔的SAR图像船舶识别. 电子元器件与信息技术. 2022(01): 192-195 . 百度学术
11. 韩子硕,王春平,付强,赵斌. 联合生成对抗网络和检测网络的SAR图像目标检测. 国防科技大学学报. 2022(03): 164-175 . 百度学术
12. 严继伟,李广帅,苏娟. 基于多尺度生成式对抗网络的SAR飞机数据集增广. 电光与控制. 2022(07): 62-68 . 百度学术
13. 樊涛,孙涛,刘虎. 基于注意力机制的光伏组件热斑检测算法. 北京航空航天大学学报. 2022(07): 1304-1313 . 本站查看
14. 汤德林. 一种图像降重系统在近视治疗仪故障检测中的实现. 信息记录材料. 2022(08): 59-62 . 百度学术
15. 周雪珂,刘畅,周滨. 多尺度特征融合与特征通道关系校准的SAR图像船舶检测. 雷达学报. 2021(04): 531-543 . 百度学术
16. 王毓玮,史国友,林佳木. 基于改进Faster R-CNN的SAR舰船图像检测. 船舶工程. 2021(08): 29-33+169 . 百度学术
17. 殷小芳,辛月兰,兰天,何晓明. 改进Faster R-CNN的多通道检测算法. 计算机工程与设计. 2021(12): 3453-3460 . 百度学术
18. 王振东,刘思航. 多尺度特征融合技术的建筑寿命分析方法. 建筑节能(中英文). 2021(12): 126-131 . 百度学术
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