GNSS sea surface reflection signal modeling method based on principle of bistatic radar
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摘要:
全球导航卫星系统反射(GNSS-R)技术应用过程中接收机的测试验证需要反射信号产生源,以降低成本。信号的模型是GNSS-R信号产生源中的核心。针对缺乏相应模型的问题,提出了一种根据双基雷达原理建立GNSS海面反射信号模型的方法。首先,在分析GNSS海面反射信号特征的基础上,选取了恰当的海面反射点。然后,计算了雷达方程中的散射系数和散射面积,从而得到相应反射点的反射信号功率。最后,对所求得的反射信号参数进行仿真验证。验证的结果表明,反射信号的相关功率曲线与ZV模型理论曲线的相关系数优于0.98,能够有效地用于GNSS海面反射信号的生成。因此,该方法可为GNSS-R信号产生源的研制提供一定的理论支撑。
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关键词:
- 全球导航卫星系统(GNSS) /
- 反射信号 /
- 双基雷达 /
- ZV模型 /
- 相关功率
Abstract:In the application of global navigation satellite system-reflection(GNSS-R) technology, the reflection signal source is needed to test the receiver in order to reduce costs. The signal model is the core of GNSS-R signal source. In order to solve the problem of the lack of corresponding model, this paper presents a method of establishing GNSS sea surface reflection signal model based on the principle of bistatic radar. First, on the basis of analyzing the characteristics of GNSS sea surface reflection signal, sea surface reflection points were selected. Then, the scattering coefficient and the scattering area in the radar equation were calculated. Thus, the reflected signal power in corresponding reflection point was obtained. Finally, reflection signal parameters are simulated and verified. The simulation results indicate that the correlation coefficient of the signal correlation power curve and the theoretical curve of the ZV model is better than 0.98, which can be used to generate the GNSS ocean reflection signal effectively. The approach is of important reference significance for the theory and the development of GNSS-R signal generator.
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昆虫是自然界中体积最小、机动能力最好的飞行者,它们可以悬停、跃升、前飞、上下飞、倒飞和侧飞等,对其飞行机理的清楚认识不仅有利于生物学家分析昆虫的形态结构、生理特点以及其飞行方式对进化的影响,还可以为工程专家提供研制飞行器的生物模型基础。近年来,人们通过实验和数值计算手段对昆虫飞行过程中高升力的产生机理进行了研究,但研究中主要是针对其悬停、前飞和上下飞[1-8]等飞行状态,而侧飞作为昆虫飞行状态的一种,其气动特性相对悬停的变化仍不清楚;另外,昆虫在自然界中飞行时多会受到侧风的干扰,这种侧向来流对其拍动翅的气动特性是否会产生影响,影响又会有多大?对于这些问题的清楚认识也将为扑翼微型飞行器的研制提供一定的空气动力学基础。
本文以蜂蝇翅膀为模型,运用数值模拟的方法计算了存在侧风时拍动翅上的气动力,并与无侧风的正常悬停情况进行对比,从侧风的方向和强度2个方面考察其对拍动翅气动特性的影响。
1. 方法
1.1 翅膀模型及运动
本文拍动翅模型基于蜂蝇翅膀,其平面形状取自文献[9],如图 1(a)所示。模型翅剖面形状如图 1(b)所示。平板厚度为3%c(c为翅膀平均弦长),前后缘为半径是0.5%c的圆弧。模型翅面积二阶矩折合半径r2为0.55R(R为翅膀长度)。
为方便描述拍动翅的运动,首先引入右手坐标系O1x1y1z1:坐标原点O1位于翅根,平面x1y1与翅膀拍动平面重合,如图 2所示。根据实验观测[10],模型翅的拍动运动由2个部分组成:①绕z1轴的转动,转角记为ϕ,称为拍动角;②绕翅膀展向轴的转动,转角记为α,称为攻角。
翅膀的拍动角ϕ随时间变化的规律近似为简单的三角函数:
(1) 式中:Φ为翅膀拍动幅角;n为拍动频率;ϕ为拍动平均角。令ϕmin和ϕmax分别代表翅膀的最小和最大拍动角(见图 2(c),v为侧风的速度),则Φ=ϕmax-ϕmin,ϕ=(ϕmin+ϕmax)/2。
翅膀的拍动攻角α在下拍和上拍中部近似为常数(下拍中部常数记作αd,上拍中部常数记作αu);翻转过程中,攻角随时间的变化规律可看作简单的谐波函数。以翅膀在第k个周期的上仰运动为例,攻角随时间的变化表示如下:
(2) 式中:a为常数;t1为翅膀开始反转的时刻;Δtr为翅膀的翻转时间。
(3) (4) 其中:T为翅膀拍动周期。
翅膀的下翻运动也可采用同样的方式描述。如图 1所示,带有圆点的直线表示模型昆虫翅膀翻转转轴的位置。从式(1)~式(4)可以看出,为描述翅膀的拍动运动,需要给出以下运动参数:Φ、n、Δtr、αd、αu和ϕ。为描述拍动平面,还需确定拍动平面倾角β。将式(1)和式(2)利用参考速度U、参考长度c和参考时间c/U无量纲化后(U为r2处的平均线速度,定义为U=2Φnr2),可知,只需给出Φ、αd、αu、ϕ和Δtr*(Δtr*为无量纲化后的翻转时间,Δtr*=ΔtrU/c),即可确定模型翅的运动模式。
1.2 Navier-Stokes方程及计算方法
在惯性坐标系Oxyz下,非定常不可压缩Navier-Stokes方程无量纲形式可表示为
(5) (6) 式中:u为无量纲速度;p为无量纲压力;τ为无量纲时间;∇为梯度算子;∇2为拉普拉斯算子;Re为雷诺数(定义为Re=Uc/ν,ν为运动黏性系数)。
Navier-Stokes方程的数值解法与文献[3]相同,采用Rogers等[11]发展的拟压缩方法概述如下:在连续性方程中加入压力对拟时间的偏导数,物理上将不可压缩流看作可压缩流;动量方程中,速度的时间导数采用二阶三点后差方式进行离散,黏性项采用二阶中心差分近似,对流项的空间离散采用迎风通量差分分裂格式,内点使用三阶迎风差分离散,边界点采用二阶迎风差分格式。边界条件给定如下:对于远场边界,将入流边界点的速度项指定为自由流条件(由已知的翅膀运动确定),而压力项由内点外插;出流边界点压力项等于自由流静压,而速度项由内点外插得到。翅膀表面采用无渗透和无滑移条件,压力由动量方程的法向分量获得。关于计算方法的详细描述参见文献[11]。
本文所用计算程序已多次在以前的研究中使用过,例如文献[3, 12-13],其正确性已得到充分的验证;通过与拍动模型果蝇翅[14]、周向转动模型翅[15]和采用“合拢”运动的模型翅[16]上的非定常气动力测量结果的比较,研究所使用的计算流体力学(CFD)计算程序获得的非定常气动力与实验测量结果的一致性较好。本文中所用模型翅计算网格为O-H型网格,大小为107×107×126(法向×周向×展向),其平面形状如图 1(a)所示。壁面网格法向间距为0.001 5c;远场边界约为20c。无量纲时间步长取0.02(以c/U进行无量纲化)。基于文献[15]中对网格密度、时间步长以及算法和程序的验证,其工作表明,本文使用的数值计算方法是可靠的,各计算参数的选取也是合适的。
求解Navier-Stokes方程后,各离散网格点上每一时刻的速度分量和压力都可以得到。翅膀上的气动力(包括举力V、水平力H、升力L和阻力D)可以通过翅面上的压力和黏性力求得。举力系数CV、水平力系数CH、升力系数CL和阻力系数CD分别定义为CV=V/(0.5ρU2S),CH=H/(0.5ρU2S),CL=L/(0.5ρU2S),CD=D/(0.5ρU2S),ρ为流体的密度,S为翅膀的面积。
1.3 蜂蝇形态学及运动学参数
本文所用蜂蝇飞行数据取自文献[9],相关形态学参数有:总质量m=88.88 mg,翅长R=11.2 mm,平均弦长c=2.98 mm,翅面积二阶矩折合半径r2=0.55 R,单个翅膀面积S=33.34 mm2。蜂蝇悬停时翅膀运动学参数有:拍动幅角Φ=107.1°,拍动频率n=164 Hz,拍动平面与水平面的夹角β≈0°,翻转时间Δtr*为拍动周期的25%。
基于以上飞行参数,可以确定参考速度U=3.78 m/s,雷诺数Re=781.6,拍动周期T=U/(nc)=7.72。由于αd和αu在实验测量中误差相对较大,气动力矩对于ϕ的变化也较为敏感,因此,昆虫悬停飞行时的αd、αu和ϕ需要通过力和力矩的平衡(翅膀产生的平均举力平衡体重,平均水平力为零)微调确定,具体实现过程参考文献[17],最终确定出ϕ、αd和αu分别为2.8°、31.8°和31.8°[17]。
2. 结果与讨论
文献[13, 18]中为探讨横向气动导数的产生机理,给出了在侧向风速v=0.15U情形下昆虫左右翅上的气动力曲线及翅膀展向截面上的涡量分布,可以看出,侧风使左右翅上的气动特性产生了一定的差异。为进一步探讨侧风对拍动翅气动特性的影响,本文分别计算了模型翅在正常悬停无侧风和有侧风时的绕流情况,并求解得到了翅上的气动力。下面从侧风的方向和强度2个方面分析侧风作用下拍动翅气动特性的变化及其原因。
2.1 不同方向的侧风对拍动翅气动特性的影响
为研究不同方向的侧风对拍动翅气动特性的影响,本文中选定来流速度v=±0.10U(“+”表示侧风由翅尖吹向翅根,“-”表示侧风由翅根吹向翅尖)。图 3给出了存在侧风时拍动翅上升力系数CL和阻力系数CD在一个拍动周期内随时间历程的变化曲线。为了便于比较,平衡飞行(蜂蝇正常悬停飞行,即无侧风)时的力曲线也包含在图 3中。
从图 3中可以看出,不同方向的侧风对拍动翅气动力特性的影响有着明显的不同。在下拍和上拍的后半阶段(
和 ≈0.75~1.00),当侧风从翅尖吹向翅根时,拍动翅上的升力系数CL与阻力系数CD较之正常悬停时有所减小;当侧风从翅根吹向翅尖时,升力系数和阻力系数较之正常悬停时有所增加。在下拍和上拍的前半阶段,即 ≈0~0.25和 ≈0.50~0.75,侧风从翅尖吹向翅根与侧风从翅根吹向翅尖2种情况下,拍动翅上升力系数和阻力系数与正常悬停时的差别均相对较小。为便于考察侧风对拍动翅上气动力产生影响的原因,此处将不同方向侧风作用时拍动翅上的CL和CD与正常悬停(无侧风)情况下相应各量的差值分别用ΔCL和ΔCD表示。图 4给出了v=+0.10U和v=-0.10U的侧向风速下拍动翅上ΔCL和ΔCD在一个拍动周期内随时间的变化。当侧风从翅尖吹向翅根时,下拍过程的前半阶段(
≈0~0.22),拍动翅上升力和阻力均增大(ΔCL和ΔCD为正),在后半阶段( ≈0.23~0.50),升力和阻力均减小(ΔCL和ΔCD为负),而且后半阶段的ΔCL和ΔCD在数值上明显大于下拍前半阶段的ΔCL和ΔCD;对于侧风从翅根吹向翅尖的情况而言,结果与侧风从翅尖吹向翅根的情况相反,下拍的前半阶段( ≈0~0.22),ΔCL和ΔCD为负,后半阶段( ≈0.23~0.50),ΔCL和ΔCD为正。2种侧风情况下,上拍过程中ΔCL和ΔCD随时间的变化规律与下拍时类似。存在侧风时,上述ΔCL和ΔCD的变化可能存在2个方面的原因。根据图 5所示,在模型翅的拍动过程中,侧风速度v可分解为垂直翅展向的分量(记作vr=vsinϕ)和平行翅展向的分量(记作va=vcosϕ)。其中,垂直翅展向的速度分量vr可改变拍动翅的相对速度;通常情况下,昆虫翅膀拍动时翅上会存在前缘涡(LEV)[1, 19],而平行翅展向的速度分量va可改变拍动翅上前缘涡的轴向速度。现针对图 4中所示ΔCL和ΔCD的变化做具体分析。
1) 原因1。由于速度分量vr的影响,在下拍的前半阶段(
≈0~0.25),侧风从翅尖吹向翅根时,拍动翅上将看到比正常悬停状态下大的相对速度,而侧风从翅根吹向翅尖时,拍动翅上将看到比正常悬停状态下小的相对速度;下拍的后半阶段效果相反。这在一定程度上解释了为什么下拍前半阶段侧风从翅尖吹向翅根时拍动翅CL和CD增大,侧风从翅根吹向翅尖时拍动翅CL和CD减小,而在下拍后半阶段,侧风从翅尖吹向翅根时CL和CD减小,侧风从翅根吹向翅尖时CL和CD增大。可将上述效果称为相对速度效应。2) 原因2。对于不同方向的侧风情况来说,速度分量va会对翅膀上前缘涡产生不同的影响。图 6给出了在下拍某一时刻拍动翅展向截面的涡量图,其中实线和虚线分别代表正涡量和负涡量,最外层无量纲等涡量线大小为2,间隔为3。可以看出,v=-0.10U时拍动翅上的前缘涡(见图 6(a))明显比v=+0.10U时拍动翅上的前缘涡(见图 6(b))要集中。这是因为v=+0.10U时拍动翅看到一近似由翅尖到翅根的展向相对流动,而v=-0.10U时拍动翅则是看到一近似由翅根到翅尖的展向相对流动。从翅尖到翅根的展向流动将减小前缘涡的轴向流速,使得前缘涡比悬停状态下更为松散,从而使气动力减小;而从翅根到翅尖的展向流动将增大前缘涡的轴向流速,使得前缘涡比悬停状态下更为集中,从而产生更大的气动力。将这种效果称为前缘涡轴向速度效应。
以上2种效应的共同作用使得翅膀上的气动力产生如图 4所示的变化。
2.2 不同强度的侧风对拍动翅气动特性的影响
为考察侧向风速的强度对拍动模型翅气动特性的影响,本文中选取了4个同向的侧向风速(v=+0.05U, +0.10U, +0.15U和+0.20U)进行模拟计算。图 7给出了模型翅在这4个同向侧风下升力系数CL和阻力系数CD在一个拍动周期内随时间的变化曲线。为便于比较,正常悬停飞行(无侧风)时的力曲线也包含在图 7中。
从图 7中可以看出,当来流从翅尖吹向翅根时,在下拍和上拍的后半阶段(
≈0.25~0.50和 ≈0.75~1.00),拍动翅上升力系数CL与阻力系数CD较之正常悬停飞行(无侧风)时有所减小,而且随着侧向风速的增大,这种气动力上的差别愈加明显;在下拍和上拍的前半阶段,即 ≈0~0.25和 ≈0.50~0.75,拍动翅上升力系数CL与阻力系数CD与悬停无侧风时差别相对较小。不同强度的同向侧风作用下,拍动翅上的气动力相对悬停无侧风时的变化情况类似,仅存在数值上的差别,气动特性产生变化的原因亦相同,是相对速度效应和前缘涡轴向速度效应共同作用的结果。由于存在不同强度的侧向风速时,拍动翅上气动特性仅差异程度不同,此处不再逐一进行分析。3. 结论
1) 不同方向的侧风对拍动翅气动力特性的影响有着显著的不同。在下拍和上拍的前半阶段,侧风从翅尖吹向翅根与侧风从翅根吹向翅尖2种情况下,拍动翅上升力和阻力与无侧风时的差别均相对较小。在下拍和上拍的后半阶段,侧风从翅尖吹向翅根时拍动翅上的升力与阻力较之无侧风时有所减小;侧风从翅根吹向翅尖时,升力和阻力较之无侧风有所增加。
2) 侧风对拍动翅气动特性的改变包含2个流动机制的贡献:①相对速度效应,指侧风的弦向分量会改变拍动翅的相对速度从而改变气动力;②前缘涡轴向速度效应,指侧风的展向分量会改变拍动翅上前缘涡轴向速度,从翅根吹向翅尖的侧风使前缘涡较集中,而从翅尖吹向翅根的侧风使前缘涡较分散,造成拍动翅上气动力改变。
3) 不同强度的同向侧风下,拍动翅上的气动力相对悬停无侧风时的变化情况类似,仅存在数值上的差别。
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[1] CAMPS A, MARCHAN-HERNANDEZ J F, BOSCH-LLUIS X, et al. Review of GNSS-R instruments and tools developed at the Universitat Politecnica de Catalunya-Barcelona tech[C]//2014 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS).Piscataway, NJ:IEEE Press, 2014:3826-3829. [2] SCHIAVULLI D, GHAVIDEL A, CAMPS A, et al. GNSS-R wind-dependent polarimetric signature over the ocean[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(12):2374-2378. doi: 10.1109/LGRS.2015.2477685 [3] YAN Q Y, HUANG W M.Spaceborne GNSS-R sea ice detection using delay-Doppler maps:First results from the U.K.TechDemo-Sat-1 mission[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(10):1-7. doi: 10.1109/JSTARS.2016.2610658 [4] KAINULAINEN J, RAUTIAINEN K, LEMMETYINEN J, et al.Detection of a sea surface salinity gradient using data sets of airborne synthetic aperture radiometer HUT-2-D and a GNSS-R instrument[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2011, 49(11):4561-4571. doi: 10.1109/TGRS.2011.2151864 [5] LOWE S T, KROGER P, FRANKLIN G, et al.A delay/Doppler-mapping receiver system for GPS-reflection remote sensing[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2002, 40(5):1150-1164. doi: 10.1109/TGRS.2002.1010901 [6] YOU H, GARRISON J L, HECKLER G, et al.The autocorrelation of waveforms generated from ocean-scattered GPS signals[J].IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2006, 3(1):78-82. doi: 10.1109/LGRS.2005.856704 [7] CARDELLACH E, RUFFINI G, PINO D, et al.Mediterranean balloon experiment:Ocean wind speed sensing from the stratosphere, using GPS reflections[J].Remote Sensing of Environment, 2003, 88(3):351-362. doi: 10.1016/S0034-4257(03)00176-7 [8] LI W Q, YANG D K, ZHANG B. Real-time processing of reflected GNSS signal for remote sensing:System and experiments[J].The Journal of Navigation, 2011, 64(S1):127-140. doi: 10.1017/S0373463311000403 [9] 杨东凯, 王烨.全球导航卫星系统反射信号几何关系数值分析[J].电波科学学报, 2012, 27(4):637-643. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBKX201204002.htmYANG D K, WANG Y.Numerical analysis on geometric relationship of the global navigation satellite system reflectometry[J].Chinese Journal of Radio Science, 2012, 27(4):637-643(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBKX201204002.htm [10] GEORGE A H, ZUFFADA C.Theoretical description of a bistatic system for ocean altimetry using the GPS signal[J].Radio Science, 2003, 38(5):10-19. [11] 杨东凯, 张其善.GNSS反射信号处理基础与实践[M].北京:电子工业出版社, 2012:164-174.YANG D K, ZHANG Q S.GNSS reflected signal processing:Fundamentals and applications[M].Beijing:Publishing House of Electronics Industry, 2012:164-174(in Chinese). [12] 丁鹭飞, 耿富录.雷达原理[M].3版.西安:西安电子科技大学出版社, 2002:128-130.DING L F, GENG F L.Principle of radar[M].3rd ed.Xi'an:Xidian University Press, 2002:128-130(in Chinese). [13] MAURICE W L.Radar reflectivity of land and sea[M].Boston:Artech House, 2001:156-159. [14] ELFOUHAILY T, THOMPSON D R, LINDSTROM L.Delay-Doppler analysis of bistatical reflected signals from the ocean surface:Theory and application[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2002, 40(3):560-573. doi: 10.1109/TGRS.2002.1000316 [15] ELFOUHAILY T, CHAPRON B, KATSAROS K, et al.A unified directional spectrum for and short wind-driven waves[J].Journal of Geophysical Research, 1997, 104(C7):15781-15796. [16] 杨东凯, 丁文锐, 张其善.软件定义的GNSS反射信号接收机设计[J].北京航空航天大学学报, 2009, 35(9):1048-1051.YANG D K, DING W R, ZHANG Q S.Software defined GNSS reflections receiver design[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(9):1048-1051(in Chinese). [17] ZAVOROTNY V, VORONOVICH A.Scattering of GPS signals from the ocean with wind remote sensing application[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2000, 38(2):951-964. doi: 10.1109/36.841977 期刊类型引用(0)
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