留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

混合遗传算法在气动弹性多学科优化中的应用

万志强 杨超 郦正能

万志强, 杨超, 郦正能等 . 混合遗传算法在气动弹性多学科优化中的应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2004, 30(12): 1142-1146.
引用本文: 万志强, 杨超, 郦正能等 . 混合遗传算法在气动弹性多学科优化中的应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2004, 30(12): 1142-1146.
Wan Zhiqiang, Yang Chao, Li Zhengnenget al. Application of hybrid genetic algorithm in aeroelastic multidisciplinary optimization[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2004, 30(12): 1142-1146. (in Chinese)
Citation: Wan Zhiqiang, Yang Chao, Li Zhengnenget al. Application of hybrid genetic algorithm in aeroelastic multidisciplinary optimization[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2004, 30(12): 1142-1146. (in Chinese)

混合遗传算法在气动弹性多学科优化中的应用

基金项目: 航空科学基金资助项目(00B51052)
详细信息
    作者简介:

    万志强(1976-),男,江西南昌人,博士生, strong hawk@sina.com.

  • 中图分类号: V 211.47

Application of hybrid genetic algorithm in aeroelastic multidisciplinary optimization

  • 摘要: 利用遗传/敏度混合优化算法对复合材料前掠翼飞机进行气动弹性剪裁设计研究.在满足强度、位移、升力效率、副翼效率、发散速度和颤振速度等约束条件的前提下,以机翼复合材料蒙皮铺层的厚度为设计变量,对蒙皮进行重量最小化设计.研究表明,在飞机结构初步设计阶段单纯使用基于敏度的优化算法,很难满足设计上的要求;使用遗传/敏度混合优化算法可以取得较好的结果,该方法适用于飞机结构初步设计.还研究了偏轴角对优化重量的影响.分析结果显示,对于文中所研究的这类蒙皮使用由0°、90°和±45°纤维组成的铺层的复合材料前掠翼飞机,在满足多个约束条件的前提下,其优化重量对于偏轴角的变化相对不敏感.

     

  • [1] Shirk M H, Hertz T J, Weisshaar T A. Aeroelastic tailoring-theory, practice, and promise[J]. Journal of Aircraft, 1986, 23(1):6~18 [2]Miller B D, Hadley, S K. Application of forward sweep wings to an air combat fighter . AIAA 83-1833, 1983 [3]Krone N J Jr. Divergence elimination with advanced composites . Maryland:University of Maryland, College Park, 1974 [4]Rodden W P, Johnson E H. MSC/Nastran aeroelastic analysis user's guide V68[M]. Log Angeles:MSC Corporation, 1994. 657~698 [5]Weisshaar T A. Aeroelastic tailoring of forward swept composite wings . Journal of Aircraft, 1981, 18(8):669~676 [6]Tischler V A, Venkayya V B, Sensburg O. Aeroelastic tailoring of empennages structures . AIAA 2000-1326, 2000 [7]Guan J, Aral M M. Progressive genetic algorithm for solution of optimization problems with nonlinear equality and inequality constraints[J]. Elseview Science, 1999,24(3):329~343 [8] Holland J H. Adaptation in natural and artificial systems[M]. Ann Arbor:University of Michigan Press, 1975. 183 [9]Wan Z, Yang C, Zou C. Design studies of aeroelastic tailoring of forward-swept composite aircraft using hybrid genetic algorithm . AIAA 2003-1491, 2003
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2824
  • HTML全文浏览量:  132
  • PDF下载量:  999
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2003-06-23
  • 网络出版日期:  2004-12-31

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答