北京航空航天大学学报 ›› 2001, Vol. 27 ›› Issue (4): 409-412.

• 论文 • 上一篇    下一篇

一种自适应的汉语普通话音节清/浊音分段方法

王毓芳, 尹宝林   

  1. 北京航空航天大学 计算机科学与工程系
  • 收稿日期:2000-09-20 出版日期:2001-04-30 发布日期:2010-11-19
  • 作者简介:王毓芳(1974-),女,河北石家庄人,博士生,100083,北京.

Adaptive Voiced/Unvoiced Segmentation for Mandarin Syllable

WANG Yu-fang, YIN Bao-lin   

  1. Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Dept. of Computer Science and Engineering
  • Received:2000-09-20 Online:2001-04-30 Published:2010-11-19

摘要: 采用离散小波变换(DWT)实现汉语普通话音节的清/浊音分段,算法根据信号性质自适应地确定离散小波变换的尺度,具有较好的非特定人性质,并且对不同采样率及环境噪声有较强的适应性.测试了算法在男、女声,不同采样率及不同信噪比下的清/浊音分段算法的性能.在无噪情况下正确率为99.44%,在信噪比为30dB、15dB及5dB时正确率均可达99.20%,实验结果证明了算法的有效性和对噪声及非特定人的顽健性.

Abstract: Discrete Wavelet Transformation(DWT) is used to realize voiced/unvoiced segmentation for Mandarin syllable.The algorithm is speaker-independent and robust for different sample rate and background noise, which defines the proper scale of DWT adaptively. Several experiments in different conditions,such as male /female,different sample rate and SNR, are given. It can achieve 99.44% for clean speech, and 99.20% for different SNR value. The effectiveness and robustness of the algorithm for noise and different speaker are proven by the experimental results.

中图分类号: 


版权所有 © 《北京航空航天大学学报》编辑部
通讯地址:北京市海淀区学院路37号 北京航空航天大学学报编辑部 邮编:100191 E-mail:jbuaa@buaa.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发