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基于知识本体的资源管理平台框架设计与实现

朱礼军 陈虔 刘慧 黄晓云

朱礼军, 陈虔, 刘慧, 等 . 基于知识本体的资源管理平台框架设计与实现[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(11): 1245-1249.
引用本文: 朱礼军, 陈虔, 刘慧, 等 . 基于知识本体的资源管理平台框架设计与实现[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(11): 1245-1249.
Zhu Lijun, Chen Qian, Liu Hui, et al. Ontology based resource management platform design and implementation[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(11): 1245-1249. (in Chinese)
Citation: Zhu Lijun, Chen Qian, Liu Hui, et al. Ontology based resource management platform design and implementation[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(11): 1245-1249. (in Chinese)

基于知识本体的资源管理平台框架设计与实现

基金项目: 国家863计划基金资助项目(2003AA414016)
详细信息
    作者简介:

    朱礼军(1974-),男,湖北当阳人,博士生, zhulj@sina.com.

  • 中图分类号: TP 302.1; G 354.4

Ontology based resource management platform design and implementation

  • 摘要: 针对大量领域信息资源缺乏有效内容分析这一问题,设计、开发了通过构建领域本体来充分发掘信息资源之间内在关系,实现信息资源增值服务的原型系统.首先构造了服装知识本体CO(Costume Ontology)用来表示服装领域知识.利用CO对被管信息资源进行语义描述,在描述数据库的基础上,实现基于语义的信息检索.讨论了服装知识本体的建模过程,本体的形式化表示以及存储方式.实验系统采用J2EE架构,开发了存储组件、语义查询接口组件、语义分析组件和语义推理组件.通过使用资源描述框架RDF,实现被管信息资源到知识本体层的映射.通过语义分析和语义推理,可以充分利用信息资源之间的关系实现相关信息资源检索与语义融合.

     

  • [1] Studer R, Benjamins VR, Fensel D, et al. Knowledge enineering, principles and methods[J]. Data and Knowledge Engineering,1998,25(1-2):161~197 [2] Klyne G, Carroll J J. Resource description framework (RDF):concepts and abstract syntax. http://www.w3c.org/TR/rdf-concepts/, 2004-2-10/2004-11-29 [3] GB/T 15557-1995, 服装术语[S] B/T 15557-1995, Terms Used by the Clothing Industry[S] in Chinese) [4] Naing Myo-Myo, Lim Ee-Peng, Dion Goh Hoe-Lian. Ontology-based Web annotation framework for hyperlink structures. http://csdl2.computer.org/dl/proceedings/wisew/2002/1813/00/18130184.pdf, 2002-11-18 /2004-11-29 [5] 刘 群,李素建. 基于《知网》的词汇语义相似度计算[J]. 中文计算语言学,中国(台湾),2002(7):59~76 Liu Qun,Li Sujian. Word similarity computing based on how-net[J]. Computational Linguistics and Chinese Language Processing,China(Taiwan), 2002(7):59~76(in Chinese) [6] Forgy C L. Rete:a fast algorithm for the many pattern/many[J]. Object Pattern Match Problem. Artificial Intelligence,1982,19(1):17~37 [7] Dave Reynolds. Jena relational database interface– introduction. http://www.hpl.hp.com/semweb/doc/RDB/rdb-intro.html, 2001-05-11/2004-11-29
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-08-25
  • 网络出版日期:  2005-11-30

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