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基于卡尔曼滤波和ABS控制输入的车速估计

丁能根 李丹华 余贵珍

丁能根, 李丹华, 余贵珍等 . 基于卡尔曼滤波和ABS控制输入的车速估计[J]. 北京航空航天大学学报, 2011, 37(1): 67-71.
引用本文: 丁能根, 李丹华, 余贵珍等 . 基于卡尔曼滤波和ABS控制输入的车速估计[J]. 北京航空航天大学学报, 2011, 37(1): 67-71.
Ding Nenggen, Li Danhua, Yu Guizhenet al. Estimation of vehicle speed based on Kalman filter and ABS control inputs[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2011, 37(1): 67-71. (in Chinese)
Citation: Ding Nenggen, Li Danhua, Yu Guizhenet al. Estimation of vehicle speed based on Kalman filter and ABS control inputs[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2011, 37(1): 67-71. (in Chinese)

基于卡尔曼滤波和ABS控制输入的车速估计

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50908008); 国家863计划资助项目 (2009AA11Z216)
详细信息
    作者简介:

    丁能根(1965-),男,安徽芜湖人,副教授,dingng@buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: U 461.91

Estimation of vehicle speed based on Kalman filter and ABS control inputs

  • 摘要: 在现有的轮速估计算法基础上,研究了一种基于参数自适应卡尔曼滤波和ABS(Anti-lock Braking System)控制输入的车速估计算法.该算法首先以四轮轮速为输入,利用ABS控制状态信息估计车辆的制动减速度,然后综合减速度和轮速信息分别估计左、右侧的参考车速.使用自适应卡尔曼滤波针对不同的滑移状况更新协方差矩阵,并采用真实的ABS制动试验数据检验所提出的算法,结果表明:该算法在各种路面条件下都能估计得到合理的参考车速.

     

  • [1] Jiang F,Gao Z.An adaptive nonlinear filter approach to the vehicle velocity estimation for ABS // Proceedings of the 2000 IEEE International Conference on Control Applications.Anchorage:IEEE Control Systems Society,2000:25-27 [2] 王伟达,丁能根,徐向阳,等.基于轮速和压力控制状态信息的ABS参考车速算法研究及其试验验证[J].中国机械工程,2008,19(3):370-373 Wang Weida,Ding Nenggen,Xu Xiangyang,et al.Investigation and test validation of vehicle reference speed algorithm for ABS based on the information of wheel speeds and pressure control states[J].China Mechanical Engineering,2008,19(3):370-373 (in Chinese) [3] Kobayashi K,Cheok K,Watanabe K.Estimation of absolute vehicle speed using fuzzy logic rule-based Kalman filter // Proceeding of the American Control Conference.Seattle:The American Automatic Control Council,1995:3086-3090 [4] Ljung L.System identification:theory for the user [M].2nd ed.New Jersey:Prentice Hall,1999
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-11-18
  • 网络出版日期:  2011-01-31

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