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基于本体的语义相似在维修案例推理中应用

闻敬谦 李 青

闻敬谦, 李 青. 基于本体的语义相似在维修案例推理中应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(2): 223-226.
引用本文: 闻敬谦, 李 青. 基于本体的语义相似在维修案例推理中应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(2): 223-226.
Wen Jingqian, Li Qing. Ontology-based semantic similarity computation for maintenance CBR[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(2): 223-226. (in Chinese)
Citation: Wen Jingqian, Li Qing. Ontology-based semantic similarity computation for maintenance CBR[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(2): 223-226. (in Chinese)

基于本体的语义相似在维修案例推理中应用

基金项目: 北京市共建项目资助
详细信息
    作者简介:

    闻敬谦(1978-),男,陕西西安人,博士生,wenjq@me.buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: TP 391

Ontology-based semantic similarity computation for maintenance CBR

  • 摘要: 案例推理(CBR,Case-Based Reasoning)方法基于历史经验对新问题进行求解,适于飞机维修保障的知识表达和应用.针对飞机维修保障过程中涉及故障记录、诊断分析、维修处理等诸多方面和专业的特点,对相关信息和专业知识的分类方式及相互关系进行了讨论,给出维修保障领域知识和案例知识定义.通过面向对象分析方法建立了产品、故障模式、故障原因和数据字典等领域知识的本体模型,实现知识的一致性描述;重点对案例本体构建和检索进行了研究,基于领域本体结构的深度和出度计算案例特征的语义相似性,给出维修保障案例匹配方法,在此基础上开发了飞机维修保障知识管理系统并给出应用实例.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-07-20
  • 网络出版日期:  2009-02-28

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