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双光谱智能体温检测与健康大数据管理系统

张洁茹 苏峰 袁培江 王田苗 陶一宁 丁东

2018年第44卷总目次[J]. 北京航空航天大学学报, 2018, 44(12): 2667-2686.
引用本文: 张洁茹, 苏峰, 袁培江, 等 . 双光谱智能体温检测与健康大数据管理系统[J]. 北京航空航天大学学报, 2020, 46(9): 1739-1746. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2020.0063
ZHANG Jieru, SU Feng, YUAN Peijiang, et al. Dual-spectrum intelligent temperature detection and health big data management system[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2020, 46(9): 1739-1746. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2020.0063(in Chinese)
Citation: ZHANG Jieru, SU Feng, YUAN Peijiang, et al. Dual-spectrum intelligent temperature detection and health big data management system[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2020, 46(9): 1739-1746. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2020.0063(in Chinese)

双光谱智能体温检测与健康大数据管理系统

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2020.0063
基金项目: 

国家自然科学基金 61603015

详细信息
    作者简介:

    张洁茹  女, 硕士研究生。主要研究方向:计算机视觉、机器学习

    袁培江  男, 博士, 副教授, 硕士生导师。主要研究方向:计算机视觉、机器学习、机器人

    通讯作者:

    袁培江, E-mail: itr@buaa.edu.cn

  • 中图分类号: TP391.4

Dual-spectrum intelligent temperature detection and health big data management system

Funds: 

National Natural Science Foundation of China 61603015

More Information
    Corresponding author: YUAN Peijiang, E-mail: itr@buaa.edu.cn
  • 摘要:

    公共安全视频监控在新型冠状病毒肺炎防治攻坚战中发挥了重要作用。针对中国人口密度高、人流量大、新型冠状病毒肺炎易传播的特点,建立了融合可见光和红外光双光谱成像监控的智能体温检测与健康大数据管理系统,实现了无接触快速体温检测与佩戴口罩情况下的人脸识别,快速完成人员信息登记。系统已在多地完成部署,通过了有效性和可靠性验证,测量速度快,响应时间在30 ms以内;测量精度高,测量温度误差在±0.3℃以内;测量范围广,可监控距离0.1~10 m;人脸抓拍率99%以上,识别率95%以上;健康大数据管理系统能实时监控和追踪回溯人员流动,在多维度上对人员信息和疫情发展大数据进行统计分析,并对疫情发展动态进行建模和预测,根据分析结果完善疫情防控策略,开展精准高效的疫情防控。

     

  • 图 1  双光谱智能体温检测与健康大数据管理系统框架

    Figure 1.  Architecture of dual-spectrum intelligent temperature detection and health big data management system

    图 2  基于深度学习的双光谱体温检测与人脸识别

    Figure 2.  Dual-spectrum temperature detection and face recognition based on deep learning

    图 3  图像融合流程图

    Figure 3.  Image fusion flowchart

    图 4  监控视频分析

    Figure 4.  Analysis of surveillance video

    图 5  双光谱智能体温检测系统快速体温检测与人脸识别

    Figure 5.  Fast temperature detection and face recognition by dual-spectrum intelligent temperature detection system

    图 6  健康大数据管理系统框架

    Figure 6.  Architecture of health big data management system

    表  1  不同场景下的体温检测情况

    Table  1.   Temperature detection in different scenes

    人员 系统响应时间/ms 体温测量误差/℃ 戴口罩人脸识别情况
    场景1 场景2 场景3
    A 30 -0.1 0 -0.3 成功
    B 20 0.1 -0.2 -0.1 成功
    C 20 0.2 -0.1 -0.2 成功
    D 25 0.2 -0.1 -0.1 成功
    E 30 0.2 0.3 -0.2 成功
    F 25 -0.2 0.2 -0.3 成功
    G 20 -0.3 0 -0.2 成功
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-03-02
  • 录用日期:  2020-04-03
  • 网络出版日期:  2020-09-20

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