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基于微多普勒的空间锥体目标微动分类

束长勇 张生俊 黄沛霖 姬金祖

束长勇, 张生俊, 黄沛霖, 等 . 基于微多普勒的空间锥体目标微动分类[J]. 北京航空航天大学学报, 2017, 43(7): 1387-1394. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0500
引用本文: 束长勇, 张生俊, 黄沛霖, 等 . 基于微多普勒的空间锥体目标微动分类[J]. 北京航空航天大学学报, 2017, 43(7): 1387-1394. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0500
SHU Changyong, ZHANG Shengjun, HUANG Peilin, et al. Micro-motion classification of spatial cone target based on micro-Doppler[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2017, 43(7): 1387-1394. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0500(in Chinese)
Citation: SHU Changyong, ZHANG Shengjun, HUANG Peilin, et al. Micro-motion classification of spatial cone target based on micro-Doppler[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2017, 43(7): 1387-1394. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0500(in Chinese)

基于微多普勒的空间锥体目标微动分类

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0500
详细信息
    作者简介:

    束长勇  男, 博士研究生。主要研究方向:雷达信号处理及目标识别

    张生俊  男, 博士, 研究员。主要研究方向:新型光电材料与器件、等离子体技术研究、隐身预研研究

    黄沛霖  男, 博士, 副教授。主要研究方向:飞行器隐身设计、飞行器总体设计

    姬金祖  男, 博士, 讲师。主要研究方向:飞行器隐身设计、电磁计算和测试

    通讯作者:

    姬金祖, E-mail:jijinzu@buaa.edu.cn

  • 中图分类号: TN953

Micro-motion classification of spatial cone target based on micro-Doppler

More Information
  • 摘要:

    空间锥体目标在飞行时存在多种微动,具体可分为章动、进动及自旋,准确获取目标微动形式是弹道目标微动及结构参数估算的前提。首先分析了3种微动形式下锥体目标锥顶及锥底滑动型散射源微多普勒及其频谱分布特性,发现自旋锥体目标散射源微多普勒为0 Hz,章动锥体目标任意散射源微多普勒谱的峰值非等间距分布,进动锥体目标任意散射源微多普勒谱的峰值等间距分布。据此提出利用微多普勒阈值识别自旋、利用微多普勒谱峰值是否等间距分布识别章动和进动的分类方法。最后通过仿真说明了本文分类方法的有效性,可为空间锥体目标微动分类提供一定的参考。

     

  • 图 1  空间锥体目标微动模型

    Figure 1.  Micro-motion model of spatial cone target

    图 2  基于微多普勒的微动目标分类方法流程图

    Figure 2.  Flow chart of micro-motion target classification method based on micro-Doppler

    图 3  章动目标散射源微多普勒脊线及其微多普勒谱

    Figure 3.  Micro-Doppler ridge and micro-Doppler spectrum of scattering sources of nutation target

    图 4  进动目标散射源微多普勒脊线及其微多普勒谱

    Figure 4.  Micro-Doppler ridge and micro-Doppler spectrum of scattering sources of precession target

    图 5  自旋目标散射源微多普勒脊线及其微多普勒谱

    Figure 5.  Micro-Doppler ridge and micro-Doppler spectrum of scattering sources of spinning target

    图 6  章动目标、进动目标及自旋目标微多普勒脊线提取

    Figure 6.  Micro-Doppler ridge extraction of nutation target, precession target and spinning target

    图 7  各类微动锥体目标的识别率随信噪比的变化

    表  1  不同微动下锥体目标强散射源微多普勒谱谱线峰值位置

    Table  1.   Micro-Doppler spectrum's peak position of strong scattering source of cone target under different micro-motions

    微动形式 谱线峰值位置/Hz
    锥顶散射源 锥底滑动型散射源
    自旋 无峰值 无峰值
    进动 fφ nfφ
    章动 nfθ±fφ, nfθ mfθ±nfφ
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    表  2  微动仿真参数设置范围

    Table  2.   Micro-motion simulation parameter setting range

    微动形式 fφ/Hz φ/(°) fθ/Hz θ0/(°) θ1/(°) θ2/(°) α/(°)
    自旋 0~360 5~20 0~180
    进动 0.3~1.5 0~360 5~20 0~180
    章动 0.3~1.5 0~360 0.4~1.2 5~20 0~360 0~180 0~180
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-06-12
  • 录用日期:  2016-09-30
  • 刊出日期:  2017-07-20

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