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基于SST和Bayes的初始备件需求确定方法

董骁雄 陈云翔 项华春 白洋

董骁雄, 陈云翔, 项华春, 等 . 基于SST和Bayes的初始备件需求确定方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2018, 44(2): 316-321. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0091
引用本文: 董骁雄, 陈云翔, 项华春, 等 . 基于SST和Bayes的初始备件需求确定方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2018, 44(2): 316-321. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0091
DONG Xiaoxiong, CHEN Yunxiang, XIANG Huachun, et al. Determination method of initial spares requirement based on SST and Bayes theory[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2018, 44(2): 316-321. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0091(in Chinese)
Citation: DONG Xiaoxiong, CHEN Yunxiang, XIANG Huachun, et al. Determination method of initial spares requirement based on SST and Bayes theory[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2018, 44(2): 316-321. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0091(in Chinese)

基于SST和Bayes的初始备件需求确定方法

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0091
基金项目: 

国防预研项目 51327020104

详细信息
    作者简介:

    董骁雄  男, 博士研究生。主要研究方向:装备可靠性与系统工程

    陈云翔  男, 博士, 教授; 主要研究方向:装备发展论证、装备维修保障

    项华春  男, 博士, 副教授。主要研究方向:装备可靠性与系统工程

    白洋  男, 博士, 副教授, 硕士生导师。主要研究方向:装备系统工程

    通讯作者:

    陈云翔, E-mail:cyx87793@163.com

  • 中图分类号: V215.7

Determination method of initial spares requirement based on SST and Bayes theory

Funds: 

National Defence Pre-research Foundation 51327020104

More Information
  • 摘要:

    随着使用环境的变化,研制阶段制定的初始备件方案常常无法满足装备部署部队后的保障要求。针对该情况,引入了相似系统理论(SST)和Bayes方法,根据相似系统理论初步确定备件的初始失效率,依据装备在使用中的寿命分布类型,取出对应的共轭先验分布,利用最大熵方法求取超参数,运用Bayes理论得到后验失效率,综合初始失效率和后验失效率确定初始备件需求。算例结果表明该方法满足实际应用要求,是初始备件需求预测可靠而有效的方法。

     

  • 图 1  总体思路

    Figure 1.  General idea

    图 2  失效率相似分析指标体系

    Figure 2.  Failure rate similar analysis index system

    表  1  常用的先验分布及其共轭分布

    Table  1.   Commonly-used prior distribution and its conjugate distribution

    先验分布(参数) 共轭分布
    Binomial(π) Beta
    Exponential(λ) Gamma
    Gamma(λ) Gamma
    Multinomial(π) Dirichlet
    Multivariate Normal(μΣ) Normal Inverse Wishart
    Negative Binomial(π) Beta
    Normal(μ,σ已知) Normal
    Normal(σμ已知) Inverse Gamma
    Normal(μσ) Normal Inverse Gamma
    Pareto(β) Gamma
    Poisson(λ) Gamma
    Uniform(0, β) Pareto
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    表  2  SSRU1备件相似性分析

    Table  2.   Spare parts similarity analysis of SSRU1

    失效率影响因素 使用环境 使用强度 使命任务 结构 材料 功能 保障人员 保障计划
    特征权数β1 0.2 0.1 0.15 0.1 0.1 0.15 0.1 0.1
    相似元相似度q(ui)s 0.98 0.91 0.95 0.94 0.85 0.95 0.88 0.91
    注:失效率相似度为0.93。
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    表  3  统计数据及预计值

    Table  3.   Statistical data and expected value

    设备名称 老产品的M/h 相似度 预计的M/h λ/10-4 备注
    SSRU1 1 192.8 0.93 1 800 5.56 选用新型号,可靠性大大提高
    SSRU2 6 262 0.92 6 262 1.60 选用老产品
    SSRU3 2 087.3 0.86 2 087.3 4.79 选用老产品
    SSRU4 863.7 0.89 863.7 11.6 选用老产品
    SSRU5 6 000 0.91 6 500 1.54 在老产品的基础上,局部改进
    SSRU6 15 530 0.93 15 530 0.644 选用老产品
    SSRU7 6 520 0.85 7 000 1.43 在老产品的基础上,局部改进
    SSRU8 1 578.2 0.88 2 400 4.17 选用新型号,可靠性大大提高
    SSRU9 3 400 0.94 3 400 2.94 选用老产品
    LLRU 253.3 292.05 3.42
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    表  4  故障时刻数据

    Table  4.   Failure time data

    h
    装备序号 1 2 3 4 5
    故障时刻 9.28 25.8 39.6 56.8 77.4
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-02-22
  • 录用日期:  2017-04-24
  • 网络出版日期:  2018-02-20

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