融合数字孪生模型的滚动轴承性能退化趋势预测方法

陈靖宇; 马军; 熊新; 郭凯

doi:10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0657

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融合数字孪生模型的滚动轴承性能退化趋势预测方法

陈靖宇, 马军, 熊新, 郭凯

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王红勇, 马丽书, 许平等 . 基于时效网络的关键航空器识别方法研究[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0259

引用本文:

陈靖宇, 马军, 熊新, 等 . 融合数字孪生模型的滚动轴承性能退化趋势预测方法[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0657

WANG Hong-yong, MA Li-shu, XU Pinget al. Research on Identification Method of Key Aircraft Based on Temporal Networktime network[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0259(in Chinese)

Citation:

CHEN Jing-yu, MA Jun, XIONG Xin, et al. Prediction method of rolling bearing performance degradation trend based on digital twin model[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0657(in Chinese)

王红勇, 马丽书, 许平等 . 基于时效网络的关键航空器识别方法研究[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0259

引用本文:

陈靖宇, 马军, 熊新, 等 . 融合数字孪生模型的滚动轴承性能退化趋势预测方法[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0657

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