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昆虫翅膀图像特征的亚像素级提取方法

王颖 张广军 陈大志

王颖, 张广军, 陈大志等 . 昆虫翅膀图像特征的亚像素级提取方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(08): 839-842.
引用本文: 王颖, 张广军, 陈大志等 . 昆虫翅膀图像特征的亚像素级提取方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(08): 839-842.
Wang Ying, Zhang Guangjun, Chen Dazhiet al. Extraction of subpixel insect wing features in images[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(08): 839-842. (in Chinese)
Citation: Wang Ying, Zhang Guangjun, Chen Dazhiet al. Extraction of subpixel insect wing features in images[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(08): 839-842. (in Chinese)

昆虫翅膀图像特征的亚像素级提取方法

基金项目: 国家杰出青年科学基金资助项目(50125518)
详细信息
  • 中图分类号: TP 751.1

Extraction of subpixel insect wing features in images

  • 摘要: 昆虫翅脉、翅脉交点及翅膀边缘是昆虫翅膀运动变形三维重构的主要依据.通过分析这三种特征的图像特点,对于翅脉中心,采用Hessian矩阵求出灰度极值点方向,并用二次曲线拟合该方向的灰度变化,通过确定该曲线极值点位置来提取亚象素翅脉中心;然后通过求灰度图像的梯度,在其梯度变化方向求极值点的方法提取翅膀边缘特征;此外根据翅脉方向变化的连续性提出了邻域角度约束方法确定翅脉交叉点,从而最终提取到亚像素级的翅膀边缘、翅脉及交叉点等特征.实际应用证明该方法是较为有效的.

     

  • [1] 钦俊德.动物的运动[M]. 北京:清华大学 版社,2000.53~60 Qin Junde. Movement of animals [M]. Beijing:TsingHua University Press,2000.53~60(in Chinese) [2] 徐光佑.计算机视觉[M]. 北京:清华大学 版社,1999 Xu Guangyou. Computer vision[M]. Beijing:TsingHua University Press,1999(in Chinese) [3] Carsten Steger. Unbiased extraction of curvilinear structure from 2D and 3D images .Munich:School for Information, Technology University Munich, 1998 [4] 崔 屹.数字图像处理技术与应用[M]. 北京:电子工业出版社,1996 Cui Yi. Digital image process technical and application[M]. Beijing:Electronic Industry Press, 1996(in Chinese) [5] Vliet L J, Young I T, Beckers A L D. An edge detection model based on nonlinear Laplace filter [J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 1988, 63~73 [6] Canny J. A computational approach to edge detection [J]. IEEE Transaction on Pattern and Machine Intelligence, 1986,PAMI-8(6):679~697 [7] 贾云得.机器视觉[M]. 北京:科学出版社,2000 Jia Yunde. Machine vision[M]. Beijing:Science Press, 2000(in Chinese)
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-03-26
  • 网络出版日期:  2005-08-31

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