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基于遗传算法的多模型Kalman滤波算法 及应用研究

王子亮 房建成 全伟

王子亮, 房建成, 全伟等 . 基于遗传算法的多模型Kalman滤波算法 及应用研究[J]. 北京航空航天大学学报, 2004, 30(08): 748-752.
引用本文: 王子亮, 房建成, 全伟等 . 基于遗传算法的多模型Kalman滤波算法 及应用研究[J]. 北京航空航天大学学报, 2004, 30(08): 748-752.
Wang Ziliang, Fang Jiancheng, Quan Weiet al. Multi-model Kalman filter algorism based on GA[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2004, 30(08): 748-752. (in Chinese)
Citation: Wang Ziliang, Fang Jiancheng, Quan Weiet al. Multi-model Kalman filter algorism based on GA[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2004, 30(08): 748-752. (in Chinese)

基于遗传算法的多模型Kalman滤波算法 及应用研究

基金项目: 国防预研基金资助项目(00J9.2.1HK01); 国防"十五"预研资助项目
详细信息
    作者简介:

    王子亮(1981-),男,江西九江人,硕士生, fancy1981@sina.com.

  • 中图分类号: V 666.11

Multi-model Kalman filter algorism based on GA

  • 摘要: 基于长航时无人机惯性/天文/卫星(INS/CNS/GPS)组合导航系统模型,针对复杂环境所引起的系统模型参数变化导致单一固定参数滤波器精度降低问题,提出了一种基于遗传算法的多模型自适应Kalman滤波算法,并与单一模型下的Kalman滤波器方法进行了比较.仿真结果表明,与采用单一模型的Kalman滤波算法相比,该方法不仅能大大提高导航系统的精度和可靠性,而且还可以较好地辨识出组合导航系统惯性器件噪声统计模型参数.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-05-23
  • 网络出版日期:  2004-08-31

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