星载SAR图像斑点抑制与质量评估系统

燕英; 周荫清; 李春升; 陈杰

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星载SAR图像斑点抑制与质量评估系统

北京航空航天大学电子工程系

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中图分类号: TN 957.2
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出版历程
- 收稿日期: 2000-03-15
- 网络出版日期: 2001-05-31

A System on Speckle Reduction and Quality Evaluation of Spaceborne SAR Images in IDL

Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Dept. of Electronic Engineering

摘要

摘要: 结合星载合成孔径雷达(SAR)单视图像斑点噪声抑制技术与质量评估,并基于为科学数据可视化及数学分析提供完备计算环境的IDL(Interactive Data Language)语言,完成了在IDL环境下开发的SAR图像斑点抑制与质量评估系统,获得了高空间分辨率和高辐射分辨率的星载SAR图像.
- 合成孔径雷达 /
- 噪声控制 /
- 空间分辨率 /
- 斑点噪声 /
- SAR图像质量评估 /
- 交互式数据语言
Abstract: Speckle reduction techniques and quality evaluation for one-look spaceborne synthetic aperture radar(SAR) images were integrated into one system in IDL language, which provides a complete computational environment for visualization and mathematical analysis of scientific data. With this system, high space resolution and high radiometric resolution spaceborne SAR images were obtained.
- synthetic aperture radar /
- noise control /
- space resolution /
- speckle noise /
- quality evaluation of SAR image /
- interactive data language

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参考文献(1)

[1] Lee J S. Speckle suppression and analysis for synthetic aperture radar images[J]. Optical Engineering, 1986, 25(5): 636~643. [2] Smith K M. Speckle reduction and segmentation of synthetic aperture radar images[J].International Journal of Remote Sensing,1996,17(11):2043~2057. [3] Nezry E, Lopes A, Touzi R. Detection of structural and textural features for SAR images filtering ． IGARSS,1991.2169~2172. [4] 李春升,燕英,陈杰,等.高分辨率星载SAR单视图像斑点噪声抑制实现方法．电子学报,2000,28(3):13~16. [5] 黄岩.高分辨率星载合成孔径雷达成像处理技术研究 .北京:北京航空航天大学电子工程系,1999.

施引文献

期刊类型引用(2)

1.	刘忠璞，刘建娟，姬淼鑫，许强伟. 基于改进和声搜索算法的移动机器人调度. 科学技术与工程. 2024(20): 8558-8567 . 百度学术
2.	杜玉香，陈欣. 基于能量感知决策树和增强boosting的网络数据聚合模型. 淮阴师范学院学报(自然科学版). 2022(03): 215-222 . 百度学术