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人工神经网络技术在光电检测中的应用

张广军

夏春和, 石昀平, 李肖坚等 . 基于应用识别的P2P蠕虫检测[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(08): 998-1002.
引用本文: 张广军. 人工神经网络技术在光电检测中的应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2001, 27(5): 564-568.
Xia Chunhe, Shi Yunping, Li Xiaojianet al. P2P worm detection based on traffic classification and application identification[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(08): 998-1002. (in Chinese)
Citation: ZHANG Guang. Applications of Artificial Neural Network to Opto Electric Measurements[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2001, 27(5): 564-568. (in Chinese)

人工神经网络技术在光电检测中的应用

详细信息
    作者简介:

    张广军(1965-),男,天津人,教授,100083,北京.

  • 中图分类号: TP 216

Applications of Artificial Neural Network to Opto Electric Measurements

  • 摘要: 人工神经网络不仅被广泛用于人工智能、自动控制、机械人、统计学等领域的信息处理中,还越来越多地被应用于光电检测.综述了人工神经网络技术在光电检测中的最新应用进展,重点讨论了人工神经网络技术在谷物蛋白质含量近红外在线监测、结构光三维视觉检测、焊缝缺陷射线实时成像识别、表面粗糙度及球半径精密测量应用中的优点和局限性,以期进一步推动本领域的研究和发展.

     

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  • 期刊类型引用(1)

    1. 任顺,张雄,任东,杨信廷,张力. 基于X射线荧光光谱与多特征串联策略的土壤重金属含量预测. 分析测试学报. 2020(07): 829-837 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2000-08-18
  • 网络出版日期:  2001-05-31

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