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基于比例失效率模型的退化数据分析方法

钟强晖 张志华 梁胜杰

钟强晖, 张志华, 梁胜杰等 . 基于比例失效率模型的退化数据分析方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2012, 38(1): 43-47.
引用本文: 钟强晖, 张志华, 梁胜杰等 . 基于比例失效率模型的退化数据分析方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2012, 38(1): 43-47.
Zhong Qianghui, Zhang Zhihua, Liang Shengjieet al. Approach for degradation data analysis based on proportional failure rate model[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2012, 38(1): 43-47. (in Chinese)
Citation: Zhong Qianghui, Zhang Zhihua, Liang Shengjieet al. Approach for degradation data analysis based on proportional failure rate model[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2012, 38(1): 43-47. (in Chinese)

基于比例失效率模型的退化数据分析方法

详细信息
    作者简介:

    钟强晖(1978-),男,福建龙岩人,博士生,zqh1978117@126.com.

  • 中图分类号: TB 114.3

Approach for degradation data analysis based on proportional failure rate model

  • 摘要: 利用产品的性能退化数据进行可靠性评估是一个解决失效寿命数据不充分的重要方法.在分析产品的失效率与失效阀值具有紧密相关性的基础上,通过引入比例失效率模型描述产品可靠性与失效阀值的关系,并根据产品寿命分布与退化量分布之间的关系建立了退化分析模型.在不假定物理退化轨迹模型和退化量分布的情况下,利用产品的退化信息获得产品在不同检测时刻和失效阀值下的可靠度,通过分布拟合方法获得未知参数的估计值,进而对产品进行可靠性评估.该方法不仅放松了模型的假设条件,也适于处理一些具有非平衡数据结构的退化数据,具有较广的适应性.最后,通过实例进行了不同方法的比较,验证了该方法的有效性.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-09-14
  • 网络出版日期:  2012-01-30

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