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改进SA模型对翼型分离流动的数值模拟

周大高 柳阳威 文晓庆 陆利蓬

祁峰, 王睦重, 邵定蓉, 等 . Turbo码最优周期交织器[J]. 北京航空航天大学学报, 2000, 26(4): 381-384.
引用本文: 周大高, 柳阳威, 文晓庆, 等 . 改进SA模型对翼型分离流动的数值模拟[J]. 北京航空航天大学学报, 2012, 38(10): 1384-1388.
QI Feng, WANG Mu-zhong, SHAO Ding-rong, et al. Optimal Period Interleaver for Turbo Codes[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2000, 26(4): 381-384. (in Chinese)
Citation: Zhou Dagao, Liu Yangwei, Wen Xiaoqing, et al. Modification of SA model for predicting airfoil flow separation[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2012, 38(10): 1384-1388. (in Chinese)

改进SA模型对翼型分离流动的数值模拟

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50976010, 51006006,51136003); 国家973计划资助项目(2012CB720205); 航空科学基金资助项目(2010ZB51025); 高等学校学科创新引智计划资助项目(B08009);中国博士后科学基金特别资助项目(201104049)
详细信息
  • 中图分类号: V 211.1

Modification of SA model for predicting airfoil flow separation

  • 摘要: 采用(CFD,Computational Fluid Dynamics)软件Fluent,选取(SA,Spalart-Allmaras)模型,对风力机翼型S825进行了二维数值模拟,并与实验数据进行比较.针对SA模型不能准确预测翼型尾部流动分离的情况,分析了分离区域内湍流的强非平衡输运特性.研究表明,SA模型中系数Cb1与湍流的非平衡输运特性密切相关,进而提出了修正模型系数Cb1改进SA模型的方法,结果表明该方法能够更准确地模拟风力机翼型分离流动.

     

  • [1] 刘磊,黄典贵,徐建中.湍流模型对风力机叶片气动性能预估的影响[J].工程热物理,2009,30(7):156-161 Liu Lei,Huang Diangui,Xu Jianzhong.The impact of turbulence model for aerodynamic performance estimates of airfoil[J].Journal of Engineering Thermophysics,2009,30(7):156-161(in Chinese)
    [2] 马林静,陈江.风力机翼型气动特性数值模拟[J].太阳能学报,2010,31(2):45-50 Ma Linjing,Chen Jiang.Numerical simulation foraerodynamic characteristics of airfoil[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2010,31(2):45-50(in Chinese)
    [3] Somers D M.Design and experimental results for the S825 airfoil .NREL/SR-500-36346,2005
    [4] 任年鑫,欧进萍.大型风力机二维翼型气动性能数值模拟[J].太阳能学报,2009,30(8):1087-1091 Ren Nianxin,Ou Jinping.Numerical simulation 2D large-scale wind turbine airfoil aerodynamic performance[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2009,30(8):1087-1091(in Chinese)
    [5] Spalart P R,Allmaras S R.A one-equation turbulence model for aerodynamic flows .AIAA Paper 92-0439,1992
    [6] Lu L P,Wang D H,Liu Y W.Modification of S-A model for predicting corner separation flows in axial compressor .ACFD0149-T008-A-001,2010
  • 期刊类型引用(12)

    1. 刘倩,谭骁洪,李真,罗俊. 基于深度学习的半导体器件寿命预测研究进展. 环境技术. 2025(01): 37-42 . 百度学术
    2. 白晏年,李小波,杨志豪,刘心怡,史尚贤. 基于变点处数据处理的剩余寿命预测. 电子测量技术. 2025(02): 108-114 . 百度学术
    3. 杨家鑫,唐圣金,李良,孙晓艳,祁帅,司小胜. 基于隐含非线性维纳退化过程的剩余寿命预测. 北京航空航天大学学报. 2024(01): 328-340 . 本站查看
    4. 杨保奎,李天梅,张建勋,司小胜. 基于Box-Cox变换和随机系数回归的非线性退化数据建模方法. 中国测试. 2024(01): 9-17 . 百度学术
    5. WANG Fengfei,TANG Shengjin,SUN Xiaoyan,LI Liang,YU Chuanqiang,SI Xiaosheng. Remaining useful life prediction based on nonlinear random coefficient regression model with fusing failure time data. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2023(01): 247-258 . 必应学术
    6. WANG Fengfei,TANG Shengjin,LI Liang,SUN Xiaoyan,YU Chuanqiang,SI Xiaosheng. Remaining useful life prediction of aero-engines based on random-coefficient regression model considering random failure threshold. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2023(02): 530-542 . 必应学术
    7. 张会霞,梁彦,马超雄,汪冕,乔殿峰. 数据和知识驱动的空战目标集群类型综合识别. 航空学报. 2023(08): 222-237 . 百度学术
    8. 杨保奎,张建勋,李慧琴,司小胜. 基于Box-Cox变换与随机系数回归模型的非线性退化设备剩余寿命预测方法. 航空学报. 2023(11): 199-211 . 百度学术
    9. 杨家鑫,唐圣金,李良,孙晓艳,祁帅,司小胜. 基于多源信息的隐含非线性维纳退化过程剩余寿命预测. 航空学报. 2023(12): 175-192 . 百度学术
    10. 王凤飞,唐圣金,孙晓艳,祁帅,于传强,司小胜. 考虑随机效应的多源信息融合剩余寿命预测. 北京航空航天大学学报. 2023(11): 3075-3085 . 本站查看
    11. 许晓东,唐圣金,谢建,于传强,王凤飞,韩洋洋. 随机退化应力作用下设备剩余寿命预测方法. 兵工学报. 2022(03): 712-719 . 百度学术
    12. 郭晓静,殷宇萱,贠玉晶. 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究. 机床与液压. 2022(20): 185-193 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-28
  • 网络出版日期:  2012-10-30

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