留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

激光通信中的分集检测技术

郑铮 李宁

李航航, 宋笔锋, 高宏建等 . 教练机训练效能计算方法改进[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(06): 680-683.
引用本文: 郑铮, 李宁. 激光通信中的分集检测技术[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(03): 280-284.
Li Hanghang, Song Bifeng, Gao Hongjianet al. Computation method improvement of military training plane effectiveness[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(06): 680-683. (in Chinese)
Citation: Zheng Zheng, Li Ning. Diversity detection algorithms in laser communications[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(03): 280-284. (in Chinese)

激光通信中的分集检测技术

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60407010);新世纪优秀人才支持计划资助项目;长江学者和创新团队发展计划资助项目
详细信息
  • 中图分类号: TN 929.12

Diversity detection algorithms in laser communications

  • 摘要: 在大气弱湍流模型下,应用Monte Carlo方法,通过产生符合光信号的对数幅度联合概率分布的数据,近似模拟计算了分集接收机的逐符号最大似然检测算法的似然比.研究了减少Monte Carlo方法中仿真点的个数对逐符号最大似然检测的分集接收机检测性能估计的影响.随后提出一种基于训练序列的分集检测方法.该方法在未知衰落分布相关信息的情况下,利用每帧内引入的一定长度的训练序列提供了某一较短时间间隔内的大气湍流信道的信息,基于与似然比表达式结构相似的算法获得改善的检测效果.仿真结果表明在各个分集接收机之间存在较强相关性的情况下,该算法仍可实现有效的检测.

     

  • [1] Cai Ran. Broadband wireless optical network technology Jim J H. Asia-Pacific Optical and Wireless Communication: Network Architectures, Management, and Applications. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2004:827-834 [2] Chan V W. Free space optical communications[J]. Journal of Lightwave Technology,2006,24(12):4750-4762 [3] Gebhart M. Atmospheric effects on optical wireless links Liu Jianbo. Proceedings of the 7th International Conference on Communication. Beijing: Publishing House of Electronics Industry,2003:395-401 [4] Mohammad N S. BER performance of free-space optical transmission with spatial diversity[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications,2007,6(8):2813-2819 [5] 张逸新.光波在大气中的传输与成像[M].北京:国防工业出版社,1997:345-415 Zhang Yixin. The transmission of optical wave through atmosphere[M]. Beijing: National Defense Industry Press,1997:345-415 (in Chinese) [6] Song F. Optical wave propagation in turbulent media[M]. Beijing: China Meteorological Press,1990:233-290 [7] Dashen R. Path integrals for waves in random media [J].J Math Phys,1979,20(13):894-920 [8] Zhu Xiaoming, Kahn Joseph M.Maximum-likelihood spatial-diversity reception on correlated turbulent free-space optical channels Willie J R. Conference Record/IEEE Global Telecommunications Conference. San Francisco:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc,2000:1237-1241 [9] Malvin H. Monte Carlo method[M]. New York: J Wiley & Sons,1986:445-480 [10] Davison A C.Statistical models[M]. Cambridge: Cambridge University Press,2003:127-135 [11] Zhu Xiaoming, Kahn J M. Free-space optical communication through atmospheric turbulence channels[J]. IEEE Transactions on Communications,2002,50(8):1293-1300 [12] 宋正方.应用大气光学基础[M].北京:气象出版社,1990:79-90 Song Zhengfang. Applied atmospheric optics[M]. Beijing: China Metrological Press,1990:79-90(in Chinese) [13] Molisch A F.宽带无线数字通信[M].北京:电子工业出版社,2002:233-257 Molisch A F. Broadband wireless digital communication[M]. Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2002:233-257(in Chinese) [14] Rappaport T S.无线通信原理与应用[M]. 北京:电子工业出版社,2004:344-367 Rappaport T S. Principle and application of wireless communication[M]. Beijing: Publishing House of Electronics Industry,2004:344-367 (in Chinese)
  • 期刊类型引用(8)

    1. 陈山,吴丽莎,张凯,程轶红,程亚萍,冯驰. 基于LoRa通信的大规模用电信息采集与传输系统设计. 自动化技术与应用. 2024(10): 153-157 . 百度学术
    2. 肖萍,刘荆欣,王妍,臧洁. 一种视频多模态数据自适应采集策略. 小型微型计算机系统. 2023(02): 383-391 . 百度学术
    3. 刘烈君. 基于模糊自适应算法的无线视频多路径同步传输方法. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2022(01): 35-41 . 百度学术
    4. 孙璇. VR全景视频渲染输出安全性自动评价模型. 自动化技术与应用. 2022(06): 86-90 . 百度学术
    5. 徐积文,张永棠. 实时游戏中网络延迟对体验质量的影响. 中国测试. 2021(03): 150-158 . 百度学术
    6. 张帅,厉向东,卢国英. 基于三维虚拟VR技术的产品设计系统研究. 现代电子技术. 2021(14): 119-123 . 百度学术
    7. 李敏. 基于TCP协议的音频流媒体QoE的定量研究. 电声技术. 2020(05): 72-73 . 百度学术
    8. 赵雪彤. 多媒体网络中差异化视频信息分类传递技术. 计算机仿真. 2020(11): 189-193 . 百度学术

    其他类型引用(7)

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2709
  • HTML全文浏览量:  175
  • PDF下载量:  937
  • 被引次数: 15
出版历程
  • 收稿日期:  2007-06-29
  • 网络出版日期:  2008-03-31

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答