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流体驱动高速机构中缓冲装置的优化设计

陈卫卫 孙凌玉 张广越 李飞

姬金祖, 刘战合. 基于面元分组的电磁遮挡算法及其优化[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(4): 453-456.
引用本文: 陈卫卫, 孙凌玉, 张广越, 等 . 流体驱动高速机构中缓冲装置的优化设计[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(02): 206-209.
Ji Jinzu, Liu Zhanhe. Electromagnetic occultation algorithm based on facets grouping and optimization[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(4): 453-456. (in Chinese)
Citation: Chen Weiwei, Sun Lingyu, Zhang Guangyue, et al. Optimization of energy absorption in high speed fluid-driven mechanism[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(02): 206-209. (in Chinese)

流体驱动高速机构中缓冲装置的优化设计

基金项目: 凡舟科研基金资助项目(20031306)
详细信息
    作者简介:

    陈卫卫(1982- ),男,山西晋城人,博士生,chenweiwei@ae.buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: TH 122

Optimization of energy absorption in high speed fluid-driven mechanism

  • 摘要: 受流体驱动高速运动的机构,受阻后突然停止将导致零件变形甚至断裂.为得到缓冲结构的最佳方案,运用正交试验法从27种设计方案中确定了9个试验样本,并通过流固耦合与非线性有限元法对其高速运动与冲击过程进行了仿真分析.在此基础上,应用改进的BP(Error Back-Propagation)网络训练得到吸能结构参数与零件应变能的非线性映射关系.通过优化,得到了最佳方案,明显提高了方案优选效率.

     

  • [1] Zhang G P, Huang Y M, Shi W H, et al. Predicting dynamic behaviours of a whole machine tool structure based on computer-aided engineering[J]. International Journal of Machine Tools & Manufacture, 2003, 43(6): 699–706 [2] 方开泰,马长兴.正交与均匀试验设计[M].北京:科学出版社,2001 Fang Kaitai, Ma Changxing. Orthogonal and uniform experiments design [M]. Beijing: Science Press, 2001(in Chinese) [3] 何为,韩力群.基于神经元网络模型的系统参数优化设计方法[J].信息与控制,2001,30(6):562-565 He Wei, Han Liqun. Neural network modeling based method for optimizing product parameters [J]. Information and Control, 2001, 30(6): 562-565(in Chinese) [4] Karatasou S, Santamouris M, Geros V. Modeling and predicting building’s energy use with artificial neural networks: methods and results [J]. Energy and Buildings, 2006, 38: 949–958 [5] 董长虹.Matlab神经网络与应用[M].北京:国防工业出版社,2005 Dong Changhong. Matlab neural network and application [M]. Beijing: Defense Industry Press, 2005 (in Chinese)
  • 期刊类型引用(8)

    1. 徐红,矫桂娥,张文俊,陈一民. 基于卷积神经网络的结构化非平衡数据分类算法. 计算机工程. 2023(02): 81-89 . 百度学术
    2. 王萌铎,续欣莹,阎高伟,史丽娟,郭磊. 基于AdaBoost集成加权宽度学习系统的不平衡数据分类. 计算机工程. 2022(04): 99-105+112 . 百度学术
    3. 张利剑,陈晋鹏. 基于扩展Jarvis-Patrick聚类的异常检测算法优化及检测仿真. 电子设计工程. 2022(13): 100-104 . 百度学术
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    5. 苏江军,董一鸿,颜铭江,钱江波,辛宇. 面向复杂网络的异常检测研究进展. 控制与决策. 2021(06): 1293-1310 . 百度学术
    6. 陈波冯,李靖东,卢兴见,沙朝锋,王晓玲,张吉. 基于深度学习的图异常检测技术综述. 计算机研究与发展. 2021(07): 1436-1455 . 百度学术
    7. 张建宁. 基于改进动态图算法的软件保护技术. 科技通报. 2021(08): 56-60 . 百度学术
    8. 吴德胜,管媛辉. 移动互联网异常入侵行为下攻击意图预测仿真. 计算机仿真. 2018(12): 241-244 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-03-01
  • 网络出版日期:  2008-02-29

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