留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于RBF神经网络的控制电器元件故障诊断

袁海文 吕弘 袁海斌

袁海文, 吕弘, 袁海斌等 . 基于RBF神经网络的控制电器元件故障诊断[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(05): 544-547.
引用本文: 袁海文, 吕弘, 袁海斌等 . 基于RBF神经网络的控制电器元件故障诊断[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(05): 544-547.
Yuan Haiwen, Lü Hong, Yuan Haibinet al. Fault diagnosis of control electric component based on RBF neural network[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(05): 544-547. (in Chinese)
Citation: Yuan Haiwen, Lü Hong, Yuan Haibinet al. Fault diagnosis of control electric component based on RBF neural network[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(05): 544-547. (in Chinese)

基于RBF神经网络的控制电器元件故障诊断

基金项目: 北京市自然科学基金资助项目(3042011)
详细信息
    作者简介:

    袁海文(1968-),男,陕西扶风人,教授, yhw@buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: TM 93

Fault diagnosis of control electric component based on RBF neural network

  • 摘要: 针对控制电器元件故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系,提出了基于径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basis Function Neural Network)的控制电器元件故障诊断方法.在分析控制电器元件故障机理和失效形式的基础上,提取出描述故障类型的典型故障特征矢量.给出在获得足够多故障信息的情况下,运用RBFNN进行故障诊断的模型及整个故障诊断算法的实现过程.为了验证故障诊断模型的有效性和合理性,利用训练好的RBFNN对故障特征矢量进行识别.仿真结果表明,RBFNN能克服诊断过程中容易陷入局部极小的缺点,并能满足故障诊断的快速性和准确性要求.

     

  • [1] Fenton B, Mcginnity M, Maguire L. Fault diagnosis of electronic systems using artificial intelligence [J]. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, 2002, 5(2):16-19 [2] Mahanty R N, Gupta P B D. Application of RBF neural network to fault classification and location in transmission lines IEE Proceedings on Generation, Transmission and Distribution,2004:201-212 [3] Gori M, Tesi A. On the problem of local minima in back propagation [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1992, 14(1):76-86 [4] Benoudjit N, Verleysen M. On the kernel widths in radial-basis function networks [J]. Neural Processing Letters, 2003, 18(2):139-154 [5] Uykan Z, Guzelis C, Celebi M E, et al. Analysis of input-output clustering for determining centers of RBFNN [J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2000, 11(4):851-858
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2750
  • HTML全文浏览量:  266
  • PDF下载量:  896
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2005-04-19
  • 网络出版日期:  2006-05-31

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答