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一种基于假设检验的多重渐消卡尔曼滤波

庄朝文 富立 范跃祖

庄朝文, 富立, 范跃祖等 . 一种基于假设检验的多重渐消卡尔曼滤波[J]. 北京航空航天大学学报, 2004, 30(01): 18-22.
引用本文: 庄朝文, 富立, 范跃祖等 . 一种基于假设检验的多重渐消卡尔曼滤波[J]. 北京航空航天大学学报, 2004, 30(01): 18-22.
Zhuang Chaowen, Fu Li, Fan Yuezuet al. Multiple fading Kalman filter based on hypothesis testing[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2004, 30(01): 18-22. (in Chinese)
Citation: Zhuang Chaowen, Fu Li, Fan Yuezuet al. Multiple fading Kalman filter based on hypothesis testing[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2004, 30(01): 18-22. (in Chinese)

一种基于假设检验的多重渐消卡尔曼滤波

详细信息
    作者简介:

    庄朝文(1978-),男,广东潮阳人,硕士生, zcwl24@sina.com.

  • 中图分类号: V 241.6

Multiple fading Kalman filter based on hypothesis testing

  • 摘要: 提出了一种基于假设检验的带多重渐消因子卡尔曼滤波的新算法.该算法采用χ2检验法,通过渐消因子矩阵对卡尔曼滤波器的噪声方差进行在线修正,从而使滤波器在对象模型存在误差或对象受到外扰时仍然收敛,同时能够提高系统的精度.该算法应用于车载GPS (Global Positioning System)/INS(Inerial Navigation System)组合导航系统中,取得了良好的效果.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2002-09-11
  • 网络出版日期:  2004-01-31

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