留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

柔性杆子杆模型参数的遗传算法优化求解

吴立成 陆震 于守谦 郑红

吴立成, 陆震, 于守谦, 等 . 柔性杆子杆模型参数的遗传算法优化求解[J]. 北京航空航天大学学报, 2001, 27(1): 97-100.
引用本文: 吴立成, 陆震, 于守谦, 等 . 柔性杆子杆模型参数的遗传算法优化求解[J]. 北京航空航天大学学报, 2001, 27(1): 97-100.
WU Li-cheng, LU Zhen, YU Shou-qian, et al. Using Genetic Algorithms to Solve Sub-Link-s Parameters of Flexible Link[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2001, 27(1): 97-100. (in Chinese)
Citation: WU Li-cheng, LU Zhen, YU Shou-qian, et al. Using Genetic Algorithms to Solve Sub-Link-s Parameters of Flexible Link[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2001, 27(1): 97-100. (in Chinese)

柔性杆子杆模型参数的遗传算法优化求解

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(59885001)
详细信息
    作者简介:

    吴立成(1972-),男,江西宜春人,博士生,100083,北京.

  • 中图分类号: TP 18; TP 242.6

Using Genetic Algorithms to Solve Sub-Link-s Parameters of Flexible Link

  • 摘要: 研究了应用实数型的遗传算法解决柔性机器人子杆法建模中,子杆模型参数的优化求解问题.子杆模型参数形成高度非线性的方程组,它的求解是子杆法能否实现的关键.普通的牛顿迭代法及其变形,要求初始向量足够靠近解,一些所谓大范围收敛的算法又有方程组的Jacobian矩阵非奇异等要求,在此都难以应用.本文基于遗传算法的解法可求得模型参数的最优解,实例仿真显示了这一方法的可行性和高效率.

     

  • [1] Tsuneo Y, Koh H. Modeling of flexible manipulators using virtual rigid links and passive joints[J]. Robotics Research, 1996,15(3):290~299. [2] 吴立成,陆 震,于守谦,等.一种柔性机器人的子杆法建模方法[J]. 机器人,2000,22(5):344~349. [3] 刘 勇,康立山,陈毓平. 非数值并行算法(第二册)——遗传算法[M]. 北京:科学出版社,1998.86~96. [4] Man K F, Tang K S, Kwong S. Genetic algorithms:concepts and applications . IEEE Trans on Industrial Electronics,1996, 43(5):519~534.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2872
  • HTML全文浏览量:  277
  • PDF下载量:  6
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1999-09-15
  • 网络出版日期:  2001-01-31

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答