民航行李智能化码放是未来行李处理的重要发展方向。为解决当前运输过程中劳动密集、效率低下等问题，提出了基于动态四叉树搜索的民航行李车码放算法。基于行李构型沿竖直方向动态规划组合成复合条，针对根节点空码放方案构造四叉树，设计动态最低利用率公式，在四叉树的每层生成复合层，4个分支为4种复合层放入后的新码放方案。设计了一种优化剩余空间的动态选择算法，在每层选择并保留n个最优码放方案继续搜索，当无法生成新码放方案时算法结束，取搜索过程中填充率最高者为最终码放方案。在现实算例的测试中，码放方案的平均空间利用率为91.63%，相对于选取的同类算法提升了16.83%，且算法稳定性更强，可多行李一次装载，并使用现实机械手码放平台验证码放结果。

针对多机动扩展目标跟踪问题，将交互式多模型的思想引入泊松多伯努利混合滤波(PMBM)算法中，提出了一种多模型的伽马高斯逆威夏特-泊松多伯努利混合滤波(MM-GGIW-PMBM)算法。该算法融合多种运动模型，通过模型的交互实现对机动扩展目标扩展状态和质心状态的混合估计预测；通过引入强跟踪滤波(STF)中的渐消因子修正预测之后GGIW分量中的协方差矩阵，防止发生跟踪模型失配的现象；在PMBM更新阶段扩展目标外形和质心估计完成的基础上，利用似然函数完成模型概率的更新。仿真实验结果表明：MM-GGIW-PMBM算法能够对多机动扩展目标的数量和状态进行有效的估计。

换乘时间效率评价对提升机场综合交通的换乘效率有着重大意义，传统的指标优选方法应用在民航机场到港旅客换乘评价中难以真实反映指标关系并且缺乏指标筛选规则。针对上述问题，根据指标体系中目标层、因素层、指标层各自与指标的关联特征，抽象出指标的重要性、关联均衡性、独立性3种数据关系，并使用DS证据理论融合得到指标综合关系。基于指标综合关系和综合评价方法，定义评估精度作为筛选指标的理论支撑，并设计算法构建优选模型。使用国内37个机场的到港旅客换乘时间数据进行实证分析，结果表明：指标综合关系能够更精确地反映指标关系，优化了指标排序，比基于主成分分析和最大互信息系数的指标排序更优异，能剔除更多冗余指标。评估精度将可剔除的指标直观展示出来，为筛选指标提供了切实依据，完善了指标优选模型。

针对热阴极电子束轴侧熔丝与丝束同轴冷阴极电子束熔丝方法的特点进行分析，研究了丝束同轴冷阴极电子束熔丝增材制造熔滴过渡特点及获得滴状过渡和搭桥过渡方式需要满足的条件。采用直径2 mm的TC4钛合金丝材制备出丝束同轴冷阴极电子束熔丝增材制造的钛合金试样，对其微观组织进行分析，结果表明：与常规热阴极电子束轴侧熔丝成形的工艺相比，丝束同轴冷阴极电子束熔丝成形试样的组织表现为等轴晶与柱状晶层层交替叠加的状态，柱状晶与等轴晶尺寸明显减小，表明成形试样的晶粒细化，力学性能得到提高。

针对面部表情识别中，传统机器学习方法特征提取较为复杂，浅层卷积神经网络识别率不高，以及深度卷积神经网络易带来梯度爆炸或弥散的问题，构建了残差网络嵌入注意力机制的多尺度深度可分离表情识别网络。通过多层多尺度深度可分离残差单元的叠加进行不同尺度的表情特征提取，使用CBAM注意力机制进行表情特征的筛选，提升有效表情特征权重的表达，削弱训练数据的噪声影响。所提网络模型在Fer-2103和CK+表情数据集分别取得了73.89%和97.47%的准确度，表明所提网络具有较强的泛化性。

纤维增强复合材料层板对低速冲击事件敏感，冲击产生的损伤会导致材料结构承载性能及使用寿命大幅下降。基于此，提出了一种基于连续介质损伤力学的有限元模型，研究了复合材料层板低速倾斜冲击力学行为。采用Hashin准则结合渐进退化模型预测层内损伤起始和演化；采用界面单元结合双线性Traction-Separation本构关系模拟层间分层；编写用户材料VUMAT子程序，实现基于ABAQUS/Explicit软件平台的数值求解。数值计算结果与现有正冲击下实验数据吻合较好，验证了模型的有效性。探讨了冲击角度、冲击能量对复合材料层板倾斜冲击力学性能的影响，分析倾斜冲击下层板损伤模式及失效机理，为复合材料结构倾斜冲击问题数值分析提供参考。

表面疲劳裂纹扩展可导致结构失效，利用相控阵超声成像技术监测疲劳裂纹，获取结构完整性评价所需裂纹信息，可及时对结构失效提出安全预警。采用三点弯曲疲劳试验法在航空铝试块上生长疲劳裂纹，对裂纹开口面材料进行逐步切削来获得不同长度的疲劳裂纹，利用相控阵超声全矩阵采集(FMC)和全聚焦方法(TFM)获得的裂纹尖端和开口图像信息来监测裂纹扩展和测量裂纹长度，并测试了相控阵超声探头放置位置、裂纹张开/闭合、裂纹表面粗糙度对超声成像检测效果的影响。研究结果表明：相控阵超声探头从裂纹侧面入射检测能更好地对裂纹进行超声成像，并真实反映材料内部裂纹扩展前缘形貌。当疲劳裂纹长度大于3倍超声波长时，裂纹尖端和开口图像完全分离，相控阵超声全矩阵采集和全聚焦成像技术可有效测量裂纹长度，测量误差小于0.2 mm。相比裂纹张开时，疲劳裂纹闭合效应会使裂纹尖端超声图像信号减弱4.5 dB，长度测量值小0.6 mm。

面向红外低轨星座的突发任务规划与资源调度问题，结合红外低轨星座的空间与时间分布特性，提出一种基于多重策略的红外低轨星座任务应急调度方法。所提方法结合红外低轨星座的设计特点，从星座全球分布的均匀性、结构的对称性及星座内卫星运动的周期性分析作为输入，提出一种以地理分区为长期值守分组策略与事件触发下基于相对运动分析的动态快速分组策略相结合的多重策略。在所提策略指导下完成任务分组，开展工作窗口调度。经仿真分析可得：所提策略可有效应对不同区域的目标触发，并实时完成分组及工作窗口规划调度，较好解决了任务突发情况下的系统响应，由于采用优先分组的策略，降低了全局优化的复杂度，具有创新性，且具备较好的应用价值。

雷达散射截面(RCS)是评价飞机隐身性能的重要指标，进气道对飞机的RCS有较大贡献，研究飞机进气道的散射有重要意义。相对于普通凸表面类型目标，进气道属于腔体，在远场条件计算、测量系统配置方面都需根据自身特有的散射机理做相应调整。借鉴矩形波导与远场关系理论，分析进气道等腔体类型目标的散射规律，判断进气道散射只与口面场有关。以一种方形腔体为例，采用几何光学法进行定量回波分析，通过电磁仿真软件FEKO进行仿真计算验证理论推导的正确性。在紧缩场和普通远场2种环境下，对腔体目标进行RCS对比测量研究。数值计算和实验测量的结果表明：对进气道等腔体类目标进行散射测量时，测试场仅需保证口面尺寸满足远场条件即可，但是测量系统需要具备2~5倍进气道长度的测量能力。

针对民航监察员队伍能力量化评价缺乏全面性的问题，构建了一种综合评价指标体系。基于民航监管相关研究及标准分析，提取监察员队伍能力的1级和2级指标。采用G1-CRITIC法计算监察员队伍能力指标的主客观权重。为消除单一赋权法的片面性，基于博弈论思想将主客观指标进行线性组合并确定其权重占比。引入云模型对构建的指标体系进行实例综合评价。结果表明：所构建的能力综合评价指标体系能较好体现民航监察员队伍的综合能力，指标权重分配较为合理。此外，预测出的监察员队伍能力缺陷和不足，能够有利于提升针对其培训的科学性并激发监察员队伍的监管效能。

以碳纤维增强环氧树脂热熔预浸料MT700/603为研究对象，开展室温贮存时间与预固化度的关联性分析，研究预浸料预固化度对复合材料成型质量和关键力学性能的影响机制，建立预浸料贮存时间-预固化度-制品性能三者之间的内在联系。结果表明：随着室温贮存时间的延长，60 d后603环氧树脂的最低黏度增加了4.6倍，玻璃化转变温度增加了17.9 ℃，预固化度为11.2%；MT700/603预浸料贮存时间小于30 d时，制备的复合材料内部质量良好，纤维分布较为均匀，孔隙率较低，树脂的预固化度在5.3%以内，孔隙率低于0.03%；复合材料更倾向依赖于树脂基体破坏的纵向压缩强度和压缩模量对孔隙率的敏感度，要高于倾向依赖于纤维增强体破坏的纵向拉伸强度和拉伸模量；预浸料在室温贮存时树脂预固化度增加，黏度增大，加压时机与树脂黏度变化不匹配是导致复合材料构件关键力学性能下降的根本原因；根据产品的力学性能指标要求，结合不同贮存时间的关键力学性能数据，可反推出预浸料的最长室温贮存时间，实现了预浸料可用性的定量化评估。

为满足轻小型合成孔径雷达(miniSAR)卫星干涉测量任务对空间基线的要求，通过分析卫星参考轨道特性，建立了一套精密参考轨道设计算法。所建算法以miniSAR卫星成功入轨后的一组定轨数据及根据参考轨道特性解析得到的参考轨道预估值为输入，基于仅考虑中心天体非球形高阶引力摄动的轨道外推模型、Eckstein-Hechler平根模型及嵌套式迭代修正方法，设计输出其任务周期内使用的参考轨道。数值实验表明：所建算法设计的参考轨道生成的参考轨迹在三维空间的回归精度优于0.01 m，满足实际工程应用需求。

通过可学习的预测算法获取卷积神经网络(CNN)在硬件上的推理耗时越来越受到研究者的关注。现有耗时预测算法主要面临2个问题：卷积神经网络设计空间采样复杂度高，数据采集成本高；无法准确预测硬件编译器的算子融合技术对推理耗时的影响。为了解决上述问题，提出了一种基于图卷积网络(GCN)的耗时预测算法, 将整体网络耗时看作多节点耗时补偿的累加，并利用图卷积对结构算子融合产生的耗时影响进行建模。同时，提出一种新型差分训练方案，减少采样空间规模，提高算法的泛化能力。在HISI3559硬件平台上对MB-C连续空间采样模型的耗时预测实验表明：所提算法可将耗时估计的平均相对误差从传统算法的302%降低到5.3%。另外，通过将传统耗时预测算法替换成所提算法进行耗时评估，可以使网络结构搜索算法搜索到耗时更加接近目标的高精度网络。

处于恶劣湿热环境中的复合材料层合结构，受湿热残余应变和残余应力的作用，易产生局部屈曲和分层扩展。考虑湿热效应和脱层间接触效应的影响，对含脱层复合材料中厚板的非线性屈曲和界面裂纹扩展行为进行了理论分析。基于可动边界变分原理，建立层合板在湿-热-力载荷作用下的总势能，并推导出非线性后屈曲控制方程和脱层扩展能量释放率。应用摄动法和Galerkin法求解控制方程，获得以面内压缩载荷-挠度曲线为特征的含脱层复合材料层合板的后屈曲路径。根据求得的后屈曲解及Griffith断裂准则，确定脱层扩展临界压力的理论解。通过开发MATLAB程序，综合讨论了脱层尺寸、湿热环境对脱层复合材料层合板屈曲和扩展载荷的影响。研究结果与ABAQUS有限元解和经典理论解进行比较，验证了理论分析的有效性。结果表明：湿热环境会显著降低脱层复合材料层合板的屈曲载荷和扩展载荷。此外，忽略复合材料层合板的横向剪切应变将导致对层合板承载能力的高估。

考虑不确定因素的稳健优化设计在飞行器气动外形设计选型中至关重要。针对环境扰动下稳健优化的研究较多，而对几何不确定性的关注则相对较少。为量化几何不确定性，采用主成分分析(PCA)方法，对RAE2822翼型的参数化过程进行了研究，并揭示了翼型的主要几何变形模态。采用敏感度分析方法，指出厚度变形模态、弯度变形模态及上翼面最大厚度位置的轴向位移模态是主要影响模态，并将其作为扰动模态进行稳健优化研究。结果表明: 不考虑扰动的确定优化翼型的升力变化更加剧烈，标准差增大近200%；考虑几何扰动的优化翼型稳健性更高，在平均性能提升的同时，无论是升力还是阻力的变化都比原始RAE2822翼型更小。

人体热调节模型用于描述人体内外热传递现象，预测热生理参数值。为利用人-服热模型评估室温环境控制，抓住人-服-环境传热的主要因素提出了人体热调节与服装热阻的耦合模型。所提模型由受控系统和热调节控制系统构成。受控系统采用Tanabe模型，把人体分为16个节段，每个节段由内到外分成核心、肌肉、脂肪和皮肤4层，外加与各组织层传热的中心血池，共65个节点，每个节点上利用Pennes生物热方程计算传热量。热调节控制系统采用Smith热调节模型中利用生理数据获取的经验控制方程描述血管舒缩、出汗率和寒颤3种人体基本热调节控制方式。结果表明：所提模型对皮肤温度的预测值与试验结果绝对误差最大值小于0.8 ℃，绝对误差平均值约为0.5 ℃，对试验工况下的人体皮肤温度有较好的预测结果。

为了探究阻力方向舵开裂状态下的流场形态和流固耦合运动机理，采用计算流体力学(CFD)方法开展了不同开裂角下的二维阻力方向舵的流场计算。基于动力学模态分解(DMD)方法对各流场进行模态分解，分析了各模态的流动特征及频率变化。结果表明，在20°开裂角的范围内，机翼绕流的流场结构以开裂区内的驻涡及后缘脱落涡为主，流场各阶模态频率随来流速度的增大而增大，随开裂角的增大而减小。同时，对不同开裂角的二维翼型开展了流固耦合计算。结果表明, 随着折减速度的增加，系统的流固耦合运动形式由涡致振动发展为流动失稳，系统的失稳边界随着开裂角的增大而提高。

可变后掠翼飞行器通过改变其机翼后掠角，可实现在不同飞行速度条件下，达到最佳飞行状态。为了实现在单驱动下机翼后掠角变化时，同时实现机翼部分蒙皮的展收，基于平面复合连杆机构，提出一种可变后掠翼联动驱动机构。为了解决该机构函数生成与运动生成综合相结合的尺寸综合问题，将复合连杆机构拆分为3个子机构，通过矢量方程法对机构进行分析，建立复合连杆机构的矢量环路方程，并对机构的可动性进行分析。结合机构矢量环路方程，提出一种利用优化算法与运动学分析软件判断机构可动性、优化机构性能的尺寸综合方法。结合相应实例，使用所提方法对机构进行设计，获得了满足可动性要求、尺寸约束，且包络面积最小的机构尺寸构型，证明了所提方法的有效性。

鸽子飞行时常采用变频率和变振幅模式来操控翅膀扑动与扭转以达到高效飞行的目的。为了给研究扑翼机控制和分配算法提供通用的设计验证平台，建立包含3个控制输入自由度的仿鸽扑翼机动力学模型，并开展开闭环模型有效性验证。考虑机翼运动惯性力和力矩，基于Kane方程建立仿鸽扑翼机的纵向多刚体非线性模型。选择升降舵偏转角、机翼扑动角振幅和机翼扭转角振幅作为控制输入，定义机翼定周期扑动的操纵机制，估算面向控制模型所需的气动导数和操纵导数，建立面向控制的仿鸽扑翼机线性时变周期系统模型。基于Floquet理论对线性时变周期系统模型进行动稳定性分析，结果与开环时域仿真一致。从闭环角度对模型有效性和适应性进行验证，仿真表明，所建模型能有效反映仿鸽扑翼机时变周期动力学特性，并能支撑控制分配方法的设计研究。

基于管壳式相变换热器，通过数值模拟方法研究了35号石蜡在矩形环肋翅片管外的融化传热特性，建立肋片单元三维模型研究热流体温度、肋片高度参数对传热过程的影响，并探究了分形结构翅片的优化传热性能。结果表明：矩形环肋翅片管外相变融化过程分为传热速率差异明显的3段，适用于不同功率需求；提高热流体入口温度和相变材料温差近似等比增强总传热功率；肋片高度由10 cm分别提高至12.5 cm、15 cm时，总融化时间分别缩短42.89%、71.96%，增强传热，但功率重量比降低；分形结构优化翅片总融化时间缩短41.95%，功率提高，为相变翅片管的优化设计提供参考。

短期负荷预测是电网合理调度和平稳运行的基础。为提高短期负荷预测精度，提出了一种基于Pearson相关系数(PCC)和长短期记忆(LSTM)神经网络的短期负荷预测方法。该方法运用Pearson相关性分析对原始多维输入变量组成的时间序列进行相关性分析，选取与电力负荷数据相关性较大的影响因素作为输入量，实现原始数据的降维和选优；再通过LSTM神经网络结合Adam优化算法，对与电力负荷相关性较大的影响因素和负荷实际输出序列之间的非线性关系建立网络模型。以嘉捷BOX和重庆丽苑维景国际大酒店的负荷数据作为实际算例，并与Prophet、LSTNet、门控循环(GRU)神经网络模型方法进行对比。结果表明：所提PCC-LSTM模型预测精度均在91%以上，最高可达95.44%，有效提高了负荷预测的精度。

卫星视频中的目标易受到遮挡和复杂环境干扰等影响，造成对目标的运动状态估计不够准确，导致目标跟踪失败。基于此，在核相关滤波(KCF)算法的基础上设计2种算法提高目标跟踪的成功率，实现鲁棒性的目标跟踪。通过提取目标的方向梯度直方图(HOG)特征、灰度特征和高斯曲率特征表述目标的外观模型；联合响应图的峰值和平均峰值相关能量(APCE)对目标的响应图进行自适应加权融合，并将融合后的响应图峰值作为置信度对目标的模型进行自适应更新；通过使用卡尔曼滤波的方法对遮挡的目标进行位置预测，当目标遮挡结束时，对目标进行重新跟踪，解决卫星视频中目标被遮挡的问题。大量实验结果表明：所改进的相关滤波算法对卫星视频中的目标跟踪，尤其是在复杂环境、目标被遮挡及场景光照发生变化的情况下，具有良好的效果，并且在目标跟踪的精度和成功率等方面都有很大的提高，为进一步对卫星视频中的目标跟踪奠定了基础。

采用电源线通信(PLC)技术替代部分机载电子设备之间的数据电缆可以简化布线并实现减重。根据机载电源线环境及航空电子通信要求，需要解决信道衰落及噪声干扰条件下PLC实时性能评价问题。针对机载电源线的布线拓扑结构，采用“自底向上”构造电压比方程的形式给出了PLC信道传递函数的建模方法；推导得出信道传递函数、信道增益和瞬时信道容量之间的关系；在有效容量理论框架下，通过论证积压队列的非空概率与服务质量(QoS)指数的关系，使得能够从瞬时信道容量简便地求得延迟违规概率，用以评价实时性能的概率保证。通过仿真验证了延迟违规概率算法的准确性，并得到不同信道传递函数条件下延迟界限与违规概率的关系，说明了信道衰落显著地影响延迟约束下机载PLC系统的概率保证实时通信速率。

在核电领域的知识管理过程中，需要使用命名实体识别技术抽取高质量语义实体，以进行核电领域文本的智能分析和处理。在现有研究的基础上，通过增强网络对上下文信息的提取能力，提升模型对嵌套命名实体的识别准确率。经实验验证，所提方法较现有方法在准确率与召回率指标上提升显著，与BiFlaG网络对比，准确率提高9.52%，召回率提高8.51%，F₁值提高9.02%。所提方法对嵌套命名实体识别优于BiFlaG等网络。

现有基于深度学习的射频指纹识别技术大多采用原始数据样本作为网络输入，未考虑信号携带内容对分类结果产生的影响，网络结构相对单一。为此，针将信号导频部分作为网络输入展开了研究，提出了一种新的导频提取算法，对10个ADALM-PLUTO软件定义无线电设备(SDR)辐射出的信号提取其导频，并建立了3种不同距离条件下的导频数据集。提出将Inception网络结构用于射频指纹识别，在10 m无线传输距离下达到了98.58%的分类精度，相较于现有基于AlexNet网络改进的卷积神经网络(CNN)，分类精度有所提升。

地月系统中存在着一类绕月逆行、高度稳定的轨道族，称为远距离逆行轨道族(DRO)。以圆型限制性三体问题(CR3BP)为动力学模型研究了DRO轨道族周边的动力系统结构。利用Broucke稳定性图寻找分叉点，判断分叉类型，基于数值延拓计算分岔后产生的一系列新轨道分支。分叉类型主要有切分叉与多倍周期分叉(从3倍周期开始)，轨道维度包含平面轨道族与三维轨道族。计算新轨道族的特征，包括形状、周期、能量、稳定性、双曲流形结构等。探讨周期轨道的轨道周期与能量的关系，以几何化的方式展现分叉结构、多周期轨道的双曲流形结构等。该动力结构将为基于DRO轨道族的地月空间任务提供重要的理论支持。